Googlier.com machine learning RSS Feed https://googlier.com/xml/machine learning Most recent machine learning related articles Digital: Technology Fusion Is Coming to Beauty, Fashion Companies should start to use combinations of AI, AR, live-streaming and machine learning, according to YouCam's Wayne Liu. https://googlier.com/member.php This test will detect if you are sleep deprived [USA], Sep 24 (ANI): Drowsy driving can be dangerous for both the drivers and the other people on road; it can cause accidents and crashes. In order to stop this, researchers have developed a blood test to examine whether one has skipped a night's sleep.During this study from the Sleep Research Centre at the University of Surrey, 36 participants skipped one night of sleep. During the 40-hour period of sleep deprivation, blood samples were taken and changes in the expression levels of thousands of genes were measured.A machine learning algorithm identified a subset of 68 genes and with 92% accuracy could detect whether a sample was from a sleep-deprived or well-rested individual.This discovery paves the way for a future test which will be able to assess if a driver was sleep deprived. Previous research in this area from the AAA Foundation for Traffic Safety has shown that drivers who get just one to two hours less than the recommended daily allowance in a 24-hour period nearly double their risk for a car crash."Identifying these biomarkers is the first step to developing a test which can accurately calculate how much sleep an individual has had. The very existence of such biomarkers in the blood after only a period of 24-hour wakefulness shows the physiological impact a lack of sleep can have on our body," said study author Simon Archer."This is a test for acute total sleep loss; the next step is to identify biomarkers for chronic insufficient sleep, which we know to be associated with adverse health outcomes," said lead author Derk-Jan Dijk.The study could help police identify drowsy drivers in road accidents, or assist employers in assessing fitness for duty.The study appeared in the journal 'Sleep'. (ANI) https://googlier.com/member.php Principal Technologist - Machine Learning and Data Science - Blue Origin - Kent, WA While in this role, you will leverage your extensive experience in machine learning and data science to accelerate and innovate across business areas to drive...From Blue Origin - Thu, 13 Sep 2018 23:30:35 GMT - View all Kent, WA jobs https://googlier.com/member.php Junior Software Engineer (North Seattle, WA) - Apollo Professional Solutions, Inc. - Seattle, WA Citizen since the position requires the ability to obtain a U.S. Knowledge of Open Source tool kits, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI)... $50 - $55 an hourFrom Indeed - Fri, 17 Aug 2018 14:26:22 GMT - View all Seattle, WA jobs https://googlier.com/member.php DigitalGlobe to Help DARPA Build Cloud-Based Geospatial Data Analytics Platform Maxar Technologies‘ DigitalGlobe business has secured a $3.2M contract from the the Defense Advanced Research Projects Agency to build a technology platform for military and intelligence agencies to access unclassified geospatial data. The Geospatial Cloud Analytics Hub platform is intended to help users obtain insights and make decisions with cloud-based machine learning, Maxar said Monday. DigitalGlobe will […] https://googlier.com/member.php Desenvolvedor Java para projetos de IA e Machine Learning - Hop - Belo Horizonte, MG Nós somos a Hop, uma empresa que nasceu para dar vida às ideias inovadoras! Unimos metodologias de Design com Inteligência Artificial e Computação Cognitiva...De Hop - Tue, 24 Jul 2018 13:51:19 GMT - Visualizar todas as empregos: Belo Horizonte, MG https://googlier.com/member.php Microsoft’s machine learning tools for developers get smarter It’s a big day for Microsoft today, which announced a slew of updates across virtually all of its product lines at its Ignite conference today. Unsurprisingly, one theme this year is artificial intelligence and machine learning. Microsoft is launching new tools to bring its Cortana assistant to the enterprise, but there is also a number […] https://googlier.com/member.php Lead Data Scientist One of the most prestigious companies in Oxford are currently looking for a lead Data Scientist to join their dynamic and agile team to work with massively diverse data sets within an end to end production modelling environment. This is a fantastic opportunity for an experienced Data lead to join the R&D department where you will manage a team of experts from a variety of fields including engineering and biology. You will get to work with state of the art technology and combine strong knowledge of information analysis with high level software engineering skills. Main Accountabilities and Responsibilities: * Lead a multi-discipline focused data science team who need to work closely with a variety of other departments * Has accountability for the strategic direction of existing and new technologies to shape the development of high calibre analytical teams and overall business requirements. * Works with a wide range of large image data sets (some truly "Big Data") to create cutting edge machine learning models * Establish and drives best-practice standards within the team regarding coding and analytics. Required Qualifications and skills: * Masters/PHD in mathematics, statistics or similar. * Experienced data scientist with commercial experience working in a data driven environment ideally with a focus on big data solutions (Min. 3 years leadership) * Broad experience working in a fast pace multi-channel industry, investigating data challenges * Deeply experienced within creation of statistical models and comfortable working with imperfect data. * Strong qualitative and quantitative analytical skills are essential as is proficiency within Python/R/SQL etc * Experience with Spark, Scala, Azure a significant advantage. *A proven track record of man management within a dynamic, analytical team Location: Oxford Salary: £70-100k depending on experience Contact: Michael - https://googlier.com/member.php INACO: Numărul liber profesioniştilor îl va depăşi pe cel al angajaţilor, până în 2035 Roboţii dotaţi cu inteligenţă artificială vor ajunge ca, în următorii patru ani, să presteze aproape jumătate din munca industrială, reiese din estimările Forumul Economic Mondial (FEM), citate de INACO - Iniţiativa pentru Competitivitate, într-un comunicat de presă, transmis luni AGERPRES. În acelaşi context, specialiştii INACO sunt de părere că, până în anul 2035, maşinile dotate cu inteligenţă artificială vor munci mai mult decât oamenii, iar numărul liber profesioniştilor îl va depăşi pe cel al angajaţilor. 'Echipa de specialişti ai think-tank-ului INACO - Iniţiativa pentru Competitivitate estimează că, până în anul 2025, maşinile dotate cu inteligenţă artificială vor munci mai mult decât oamenii. Numărul liber profesioniştilor îl va depăşi pe cel al angajaţilor până în anii 2035, iar programul şi locul de muncă se vor flexibila semnificativ. În 2017, 16% din forţa de muncă românească era liber profesionistă (peste media UE de 14%), iar 0,4% dintre angajaţi lucrau de acasă (mult sub media UE de 5%), arată ultimele date statistice oficiale. Prognoza pentru Europa de Est evidenţiază că 86% dintre companii vor angaja personal nou care să aibă abilităţile relevante pentru noile tehnologii, 85% dintre companii îşi vor automatiza activitatea, 72% dintre companii ar fi dispuse să îşi recalifice personalul, iar 53% ar reduce personalul care nu are abilităţile cerute', susţine Andreea Paul, preşedintele INACO - Iniţiativa pentru Competitivitate, şi coordonatorul Ghidului Meseriilor Viitorului. Potrivit datelor FEM, în industriile mari, maşinăriile ocupă, în prezent, aproape 30% din timpul orelor de muncă, iar oamenii restul de 70%, în medie. Pentru următorii patru ani (2019 - 2022), estimările arată că roboţii dotaţi cu inteligenţă artificială vor presta circa 42% din munca industrială, dar procentele pot diferi de la o industrie la alta. Astfel, în procesarea datelor rolul roboţilor va creşte de la 46%, în 2018, la 62% în 2022, în timp ce în luarea deciziilor saltul este de la 18% la 27%, în intervalul de referinţă. "Proiecţia cea mai uluitoare a raportului 'Viitorul locurilor de muncă', apărut recent, este că automatizarea digitală va elimina 75 de milioane de locuri de muncă până în 2025, dar va crea aproape 133 de milioane de alte locuri de muncă noi odată cu apariţia unor noi industrii şi noi meserii. Aşadar, viitorul proiectat de FEM este plin de speranţă, preconizând un număr aproape dublu al locurilor noi de muncă create faţă de cele care dispar sau care se transformă radical. Raportul 'Viitorul locurilor de muncă' al FEM estimează că 85% dintre companii vor adopta tehnologii de tip IoT (Internet of things - Internetul lucrurilor), aplicaţii digitale (web sau app) şi tehnologii de tip cloud. Utilizarea roboţilor umanoizi rămâne limitată în următorii patru ani, cei mai mulţi dintre aceştia fiind adaptati pentru serviciile financiare, în schimb roboţii staţionari, roboţii de teren non-umanoizi, dronele aeriene automate, algoritmii de tip machine learning şi inteligenţa artificială vor atrage cele mai multe investiţii", se menţionează în comunicatul INACO. În condiţiile evoluţiei automatizării proceselor de producţie şi distribuţie, jumătate dintre companiile chestionate de FEM se aşteaptă la o reducere a forţei de muncă cu contract full-time până în 2022. Pe de altă parte, un sfert dintre aceste companii consideră că automatizarea va duce la crearea unor noi locuri de muncă, la descentralizarea operaţiunilor, utilizarea unor muncitori din locaţii izolate şi la contracte de muncă mai flexibile. "Cele mai căutate specializări până în 2022 sunt analiştii de date, dezvoltatorii software, specialiştii în media şi comerţ electronic, în asistarea consumatorilor, vânzări şi marketing, formare şi dezvoltare, dezvoltare organizaţională, cultură, manageri în inovare, specialişti în inteligenţă artificială, analiza volumelor mari de date, automatizare, securitate informatică, ingineri robotică, designeri în interacţiunile om-maşină sau specialiştii în Blockchain", reiese din cercetarea FEM, citată de INACO. Conform statisticii, angajaţii vor fi nevoiţi să schimbe 42% din abilităţile şi competenţele de muncă actuale pentru a putea să-şi îndeplinească sarcinile de muncă. De asemenea, în următorii patru ani, mai mult de jumătate dintre angajaţi (54%) vor urma cursuri de formare profesională, iar între jumătate şi două treimi dintre companiile chestionate ar prefera să apeleze mai degrabă la contractori externi, la personal angajat temporar sau la specialişti independenţi pentru a rezolva punctual problema decalajului abilităţilor actuale. AGERPRES/(AS - autor: Daniel Badea, editor: Andreea Marinescu, editor online: Simona Aruştei) https://googlier.com/member.php R&D Engineer NC-Raleigh, Aerotek is currently supporting an opportunity for an R&D Engineer. This engineer will be experienced with machine learning, data mining, image recognition, and programming. Job Description: Development of algorithms using Machine Learning for Distribution Transformers Service data. Data mining to find out correlation of data and development of advanced analytics based on the data. Machine learnin https://googlier.com/member.php