Ideia → Protótipo → MVP → Desenvolvimento → Produção

Antes da IA um dev entregava 1 ou 2 tasks por sprint, a cobrança agora mudou.
Quantas tasks vc entrega em 1 sprint?

Ferramentas baseadas em IA conseguem:
* Gerar telas a partir de descrições
* Sugerir componentes reutilizáveis
* Converter designs em código
* Criar APIs mock com apenas um prompt

Isso reduz semanas de trabalho para dias.
Para startups, isso significa validar mais rápido.
Para grandes empresas, significa reagir mais rápido ao mercado.
Time to market hoje é diferencial estratégico.
E IA é o principal acelerador.

1. Menos retrabalho
Código mais bem testado e validado desde o início diminui correções tardias, claro que ainda precisa que um dev analise o código para não correr o risco de subir algo que impacte produção. Análise humana ainda é muito importante.

2. Menos dependência de tarefas manuais
Documentação automática, geração de testes e revisão assistida reduzem horas improdutivas.

3. Otimização de infraestrutura
IA ajuda a prever carga, uso de recursos e gargalos.

Em projetos mobile de grande escala, pequenas otimizações representam milhões economizados ao longo do tempo.
IA aplicada com estratégia não é custo.
É alavanca financeira.