Java continúa liderando el ranking de tecnologías más demandadas, mientras que Python mantiene con claridad la segunda posición. Las tecnologías cloud, con AWS y Azure entre las competencias más solicitadas, siguen teniendo un peso destacado en las ofertas de empleo IT.

A continuación analizamos las tecnologías con mayor número de ofertas de empleo registradas durante agosto de 2026, según los datos de tecnoempleo.com

Java continúa como la tecnología más demandada

Con 1.336 ofertas publicadas, Java vuelve a situarse como la tecnología con mayor demanda del mercado IT español. La cifra supone un ligero descenso frente a las 1.382 ofertas registradas en julio, pero mantiene al lenguaje claramente en primera posición. Java continúa siendo una tecnología fundamental en el desarrollo de aplicaciones empresariales, especialmente en sectores como banca, seguros, telecomunicaciones, industria y administración pública. Su amplio ecosistema y su utilización junto a frameworks como Spring siguen generando numerosas oportunidades laborales.

Python ocupa la segunda posición con 1.131 ofertas, prácticamente manteniendo el nivel registrado en julio, cuando alcanzó las 1.143 ofertas. Su utilización en Inteligencia Artificial, Machine Learning, automatización, análisis de datos, ciberseguridad y desarrollo backend continúa convirtiéndolo en uno de los lenguajes con mejores perspectivas dentro del mercado laboral tecnológico.

En tercera posición encontramos SQL, con 934 ofertas. Su presencia transversal en proyectos tecnológicos mantiene una elevada demanda de profesionales capaces de trabajar con bases de datos, realizar consultas y gestionar grandes volúmenes de información.

Cloud y DevOps mantienen su protagonismo

Las tecnologías relacionadas con infraestructura cloud y DevOps continúan ocupando posiciones destacadas durante agosto. AWS alcanza las 684 ofertas, mientras que Azure registra 456. La demanda de profesionales especializados en plataformas cloud refleja la consolidación de este tipo de infraestructuras dentro de las empresas y la progresiva migración de aplicaciones y servicios hacia entornos cloud. También destaca Kubernetes, junto a CI/CD, dos competencias estrechamente relacionadas con la automatización del despliegue de aplicaciones, los contenedores y las arquitecturas modernas. Linux, por su parte, sigue manteniéndose como una de las tecnologías fundamentales para perfiles relacionados con sistemas, infraestructura, cloud y DevOps.

Los datos de agosto muestran, en definitiva, un mercado tecnológico estable incluso durante el periodo vacacional. Java, Python y SQL continúan formando el núcleo de las competencias más demandadas, mientras que AWS, Azure y Kubernetes confirman el peso creciente del cloud y las arquitecturas modernas.

En conjunto, el mercado laboral IT español mantiene durante agosto una demanda diversificada de perfiles especializados en desarrollo de software, cloud computing, DevOps, bases de datos, sistemas y transformación digital. Si estás buscando ofertas de empleo, en tecnoempleo.com encontrarás las ofertas IT más actuales del mercado español.

A continuación analizamos las tecnologías con mayor número de ofertas de empleo registradas durante julio de 2026, según los datos de tecnoempleo.com

Java mantiene el liderazgo del mercado

Con 1.382 ofertas publicadas, Java vuelve a situarse como la tecnología más demandada del mercado IT español. Aunque registra un ligero descenso respecto a junio, continúa siendo el lenguaje de referencia para el desarrollo de aplicaciones empresariales, especialmente en banca, seguros, administración pública, telecomunicaciones e industria. Su enorme ecosistema, unido al uso generalizado de frameworks como Spring, sigue convirtiéndolo en una de las habilidades más buscadas por las empresas.

Python ocupa la segunda posición con 1.143 ofertas, manteniéndose como uno de los lenguajes con mayor proyección del mercado tecnológico. La demanda continúa impulsada por proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, automatización, análisis de datos, ciberseguridad y desarrollo backend. Cada vez más empresas incorporan Python como tecnología estratégica dentro de sus equipos de desarrollo.

Con 948 ofertas, SQL mantiene una posición privilegiada dentro del mercado laboral tecnológico. Prácticamente cualquier proyecto empresarial necesita profesionales capaces de diseñar, consultar y optimizar bases de datos, lo que convierte el dominio de SQL en una competencia transversal muy valorada independientemente del lenguaje de programación utilizado.

Los datos de julio de 2026 muestran un mercado tecnológico muy estable, donde Java continúa liderando la contratación, mientras Python refuerza su posición como una de las tecnologías con mayor crecimiento. Al mismo tiempo, la consolidación de AWS, Azure y Kubernetes confirma que el cloud continúa siendo uno de los principales motores del empleo IT. Angular y React mantienen una elevada demanda en desarrollo frontend, mientras que herramientas como Git y Jira evidencian la consolidación de metodologías ágiles y equipos de desarrollo colaborativos.

En conjunto, el mercado laboral tecnológico español continúa ofreciendo excelentes oportunidades para profesionales especializados en desarrollo de software, cloud computing, administración de sistemas y transformación digital.

Más allá del impacto económico directo, una elección descuidada abre la puerta a potenciales severos problemas legales, multas regulatorias por incumplimiento de derechos de autor e incalculables daños en la reputación.

Por todo ello, abordar la compra de software como una decisión de gestión de riesgo exige exigir todas las garantías documentales y de trazabilidad desde el primer momento.

Supongamos que queremos comprar una licencia windows server 2019 para nuestro servidor; si buscamos en Google podemos encontrar muchas opciones, desde la tienda oficial de Microsoft hasta páginas donde podemos conseguir la licencia por un precio muy inferior al que nos indica la tienda oficial. ¿Cómo saber qué opciones son de fiar y cuáles no?

¿Es legal revender licencias?

Sí, es plenamente legal revender y comprar licencias de software de segunda mano en la Unión Europea, siempre y cuando se cumplan ciertos requisitos:

• Licencia de duración ilimitada: Debe tratarse de licencias perpetuas (por ejemplo, licencias Volume o OEM/Retail estándar). Las suscripciones temporales (como Microsoft 365, donde se paga una cuota mensual/anual) no entran en esta categoría.
• Inutilización por parte del vendedor original: El primer comprador debe desinstalar y borrar de forma demostrable su copia de software. No se puede vender la licencia y seguir utilizándola al mismo tiempo.
• Prohibición de dividir licencias por volumen: No está permitido «trocear» un paquete de licencias comprado en bloque si la licencia original no lo contempla de forma indivisible. Debe revenderse el bloque entero o según los términos en los que fue comercializado originariamente.
• Adquisición inicial legal dentro del EEE: El software debe haberse comercializado originariamente de forma legal por el fabricante dentro del Espacio Económico Europeo (EEE).

Transparencia y Respaldo Legal: Factura con IVA

Comprar licencias originales no se limita a recibir un código de activación por correo electrónico. Requiere contar con los documentos legales y técnicos que demuestren la adquisición legítima del producto. Por eso debemos acudir a distribuidores que nos aporten la correspondiente factura comercial oficial con IVA desglosado, que nos permtirá:

• Deducir fiscalmente la compra como gasto de infraestructura tecnológica.
• Mantener un registro contable claro y transparente ante la Administración Tributaria.

¿Qué ventajas aportan las licencias originales de software?

Las licencias de software originales brindan acceso a las últimas actualizaciones y parches de seguridad del proveedor. Las copias piratas o modificadas suelen venir acompañadas de malware, troyanos o puertas traseras que comprometen los datos corporativos. El software original garantiza el acceso ininterrumpido a los parches oficiales de seguridad y actualizaciones contra vulnerabilidades de día cero. El software falsificado o pirateado suele carecer de estas actualizaciones, dejando tu sistema vulnerable a malware y brechas de seguridad.

Activadores fraudulentos y parches no oficiales alteran el código fuente del sistema, provocando fallos imprevistos, pantallas azules, bloqueos de red y una pérdida de productividad generalizada. Con una licencia legítima, el sistema opera tal y como el fabricante lo diseñó.

Utilizar software pirata expone a la organización a demandas por infracción de derechos de autor, sanciones económicas severas y un grave daño reputacional frente a clientes y socios comerciales.

Además, con licencias oficiales contamos con Soporte técnico oficial, lo que nos da la posibildiad de escalar incidencias directamente al fabricante, recibiendo asistencia técnica especializada para resolver problemas complejos de infraestructura.

¿Qué problemas a largo plazo puede provocar comprar licencias no originales?

Una licencia original garantiza el cumplimiento de las leyes de software, reduciendo el riesgo de problemas legales al realizar una auditoría de software. Los proveedores de software realizan auditorías periódicas de su software instalado, y pueden solicitar que demostremos la autenticidad de la licencia.

Por eso es esencial comprar software en distribuidores que nos aporten un Certificado de Autenticidad y Código de Trazabilidad para Auditorías. Este código permite certificar la procedencia legal del producto, vinculando directamente la clave de licencia con la cadena de distribución oficial. De esta forma, cuentas con la evidencia documental requerida para superar cualquier proceso de revisión legal o auditoría técnica sin riesgo de sanciones o multas contractuales.

Estas habilidades hacen referencia a la capacidad de las personas para adaptarse al cambio, comunicarse de forma efectiva, trabajar en equipo, resolver problemas, liderar con criterio y generar valor en organizaciones donde la tecnología es una herramienta, pero las decisiones y las relaciones siguen dependiendo del talento humano. En la era de la inteligencia artificial, son precisamente estas competencias las que permiten aprovechar el potencial de la tecnología de manera crítica, ética y responsable.

Aunque estas habilidades son valiosas en cualquier ámbito profesional, el empleo tecnológico presenta características que hacen que algunas de ellas adquieran una relevancia especial. La rapidez con la que evolucionan las tecnologías, la necesidad de aprendizaje continuo y el trabajo en equipos multidisciplinares hacen que las empresas busquen profesionales que, además de contar con conocimientos técnicos sólidos, sean capaces de adaptarse, colaborar y aportar criterio en entornos complejos. Tanto si trabajas como desarrollador/a de software, especialista en ciberseguridad, analista de datos, ingeniero/a DevOps, administrador/a de sistemas o consultor/a tecnológico/a, estas son algunas de las competencias transversales más valoradas por las empresas:

Comunicación digital efectiva

La capacidad de comunicación es esencial; recibir, elaborar y transmitir a otras personas información forma parte del día a día de cualquier profesional. Pero en el entorno tecnológico,donde la comunicación se realiza a través de videollamadas, chats y mensajes asíncronos, saber trasladar o solicitar información con claridad y empatía es esencial. 

Además, en equipos multidisciplinares, la comunicación efectiva implica también saber adaptar el mensaje a diferentes interlocutores. Por ejemplo, trasladar conceptos técnicos a equipos de negocio, marketing o comunicación de forma comprensible, y comprender a su vez las necesidades y prioridades de áreas no técnicas. 

En los entornos digitales es imprescindible:

– Expresar ideas de manera concisa.

– Utilizar adecuadamente los distintos canales de comunicación, tanto presenciales como digitales  (emails, chats y videoconferencias).

– Escuchar activamente.

Adaptabilidad tecnológica

No hay sector más dinámico que el digital; nadie podía anticipar, hace pocos años, la irrupción de tecnologías como la Inteligencia Artificial generativa y pretender realizar predicciones sobre el futuro, se antoja un ejercicio arriesgado.

Hace apenas unos años era difícil imaginar el impacto que tendrían herramientas como ChatGPT, GitHub, Copilot o Claude en el día a día de miles de profesionales. Dentro de unos años aparecerán otras nuevasque volverán a transformar el mercado laboral.

Es por esto que la capacidad de  adoptar nuevas herramientas, tecnologías o modos de trabajar es esencial, y esta una de las habilidades transversales más valoradas.

Colaboración en entornos híbridos y distribuidos

Cada vez es más frecuente tener que trabajar con compañeros/as o clientes/as no sólo en entornos físicos diferentes, sino en otras zonas horarias o diversas culturas. Saber convertir esto en una ventaja en lugar de un inconveniente, nos convertirá en un perfil muy bien valorado en el mercado de trabajo..

Pensamiento crítico frente a la información digital

Internet nos ha permitido tener toda la información al alcance de la mano; ahora, con la Inteligencia Artificial, hemos llevado esta tendencia al extremo. Tenemos las respuestas para cualquier pregunta al alcance de un prompt.

Pero, ¿somos capaces de discriminar las respuestas de calidad entre todo lo que puede generar la IA? Es este pensamiento crítico, esta capacidad para separar la señal del ruido, una habilidad esencial para convertir las herramientas de IA en un superpoder, en lugar de actuar como meros intermediarios.

Inteligencia emocional digital

La inteligencia emocional, la capacidad de reconocer, comprender y gestionar tus propias emociones y las de los demás, ha sido lo que ha distinguido a los líderes a lo largo de la historia. Pero, en un entorno mediado por las pantallas, las videollamadas y los mensajes de una línea, ¿cómo podemos asegurarnos de estar interpretando correctamente los mensajes que recibimos?

Gestión del tiempo y la productividad digital

La gestión del tiempo y la productividad digital se ha convertido en una competencia transversal imprescindible porque el mercado laboral actual exige trabajar de forma eficiente en entornos cada vez más digitales, colaborativos y cambiantes. No se trata de hacer más cosas en menos tiempo, sino de organizar el trabajo de manera inteligente, utilizando herramientas digitales que permitan priorizar tareas, gestionar la información, colaborar con otras personas y cumplir objetivos de forma eficaz.

En el mercado de trabajo tecnológico, las empresas valoran esta competencia porque está directamente relacionada con la eficiencia, la autonomía, la capacidad de adaptación y la productividad. Un profesional que sabe gestionar su tiempo y aprovechar los recursos digitales no solo trabaja mejor, sino que también responde con mayor rapidez a los cambios, coordina mejor su trabajo con otras personas y contribuye a alcanzar los objetivos de la organización.

Uso de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial ya forma parte del trabajo cotidiano de miles de profesionales del sector tecnológico. No se trata únicamente de utilizar ChatGPT u otras herramientas de IA, sino de saber integrarlas de forma inteligente en el flujo de trabajo. Esto implica formular buenas instrucciones (prompts), validar las respuestas obtenidas, detectar posibles errores o sesgos y decidir cuándo confiar en una recomendación automática y cuándo recurrir al criterio profesional.

En el mercado laboral, esta competencia resulta valiosa porque permite automatizar tareas repetitivas, analizar información, generar primeras versiones, explorar alternativas y acelerar determinados procesos. Sin embargo, la verdadera diferencia no está simplemente en usar una herramienta, sino en saber cuándo utilizarla, para qué, con qué información y cómo comprobar el resultado.

En un mercado laboral en constante transformación, ya no es suficiente con adquirir conocimientos técnicos o dominar una profesión específica. Tal y como hemos leído a lo largo del post, las empresas demandan cada vez más perfiles capaces de adaptarse al cambio, trabajar de forma colaborativa, gestionar herramientas digitales, desarrollar pensamiento crítico y utilizar tecnologías como la inteligencia artificial de manera responsable. Por ello, la formación en habilidades transversales se ha convertido en un factor diferencial para mejorar la empleabilidad y afrontar con éxito los retos del presente y del futuro. 

En este contexto, OrientaHub, el programa de Fundación Telefónica, se convierte en un valioso aliado al ofrecer orientación personalizada sobre las profesiones y perfiles más demandados por el mercado laboral; así como información sobre las competencias técnicas y transversales necesarias para acceder a ellos. De este modo, las personas pueden identificar oportunidades de desarrollo, diseñar itinerarios formativos acordes con sus objetivos profesionales y prepararse para un mercado de trabajo cada vez más dinámico y digital.

Cómo la inteligencia artificial está transformando la atención al cliente en 2026

El cambio más notable radica en la rapidez de respuesta. Mientras que hace apenas tres años un cliente podía esperar entre doce y cuarenta y ocho horas para recibir una contestación por correo electrónico, los sistemas actuales, que se apoyan en modelos de lenguaje avanzado, resuelven consultas habituales en menos de treinta segundos de forma prácticamente inmediata. Esta aceleración no solo eleva de manera notable la satisfacción del usuario final, sino que además libera a los equipos humanos para que puedan dedicarse por completo a casos complejos que requieren empatía, negociación o criterio especializado.

Otro aspecto determinante es la capacidad predictiva. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan patrones de comportamiento y anticipan necesidades antes de que el propio cliente las exprese. Por ejemplo, un sistema puede detectar que un usuario ha visitado repetidamente la sección de devoluciones y activar un mensaje proactivo ofreciendo asistencia. Quienes buscan ofertas de empleo en inteligencia artificial en Bizkaia comprueban cómo la demanda de perfiles capaces de diseñar estos flujos predictivos crece de manera constante. El resultado es un modelo de atención que deja de ser reactivo para convertirse en preventivo, reduciendo el volumen total de incidencias y elevando la fidelización.

Tecnologías clave de IA aplicadas al servicio al cliente

Procesamiento de lenguaje natural y análisis de sentimiento

El PLN permite a los asistentes virtuales interpretar matices, regionalismos y el tono emocional de cada mensaje. En 2026, los motores de PLN interpretan solicitudes ambiguas con más del noventa por ciento de acierto, reduciendo los reenvíos innecesarios entre departamentos. El análisis de sentimiento complementa esta capacidad al clasificar cada interacción según su carga emocional, de manera que el sistema prioriza automáticamente aquellas conversaciones que reflejan frustración, enojo o urgencia por parte del cliente. De este modo, un agente humano recibe el caso ya contextualizado, con un resumen del historial y una propuesta de solución, lo que acorta el tiempo medio de resolución.

Automatización conversacional y asistentes de voz

Los chatbots de última generación han dejado atrás los guiones rígidos. Ahora mantienen conversaciones fluidas, recuerdan interacciones previas y escalan al agente adecuado cuando la complejidad lo exige. Los asistentes de voz, por su parte, gestionan llamadas telefónicas completas, desde la verificación de identidad hasta la tramitación de una reclamación, sin intervención humana. Herramientas como el Recepcionista IA ilustran cómo un sistema virtual puede asumir la recepción de llamadas, filtrar consultas y dirigir cada petición al área correspondiente con precisión. La combinación de texto y voz crea una experiencia omnicanal coherente que el cliente percibe como un único punto de contacto.

Aprendizaje continuo y retroalimentación en tiempo real

Un aspecto que diferencia a los sistemas de IA actuales de sus predecesores es su capacidad de aprender de cada interacción. Cada conversación alimenta el modelo, que ajusta sus respuestas y mejora su vocabulario sectorial de manera autónoma. Los responsables de calidad acceden a paneles donde visualizan métricas como la tasa de resolución en primer contacto, el índice de satisfacción posterior y los temas emergentes que conviene abordar. Organismos internacionales como la UNESCO publican recursos sobre el desarrollo responsable de la inteligencia artificial, un marco de referencia útil para cualquier empresa que desee implementar estos sistemas respetando principios de transparencia y equidad.

Ventajas de implementar un recepcionista virtual con IA en una empresa

La adopción de un recepcionista virtual genera beneficios que trascienden con creces la simple reducción de costes operativos, ya que impacta de manera positiva en múltiples áreas del funcionamiento empresarial. Estas son las ventajas más destacadas en empresas que ya usan estos sistemas:

1. Disponibilidad permanente: atiende consultas las 24 horas, incluidos festivos, sin turnos rotativos.
2. Escalabilidad inmediata: el sistema absorbe picos de demanda sin degradar la calidad del servicio.
3. Consistencia en las respuestas: cada cliente recibe información uniforme, eliminando discrepancias entre múltiples agentes.
4. Reducción del tiempo de espera: el sistema gestiona múltiples conversaciones simultáneamente, eliminando las colas.
5. Recopilación estructurada de datos: cada interacción se registra, categoriza y transforma en información clave para decisiones estratégicas.

Proveedores de infraestructura tecnológica como Arsys figuran entre las opciones que las empresas evalúan con mayor interés cuando necesitan un entorno fiable y escalable donde alojar, gestionar y ejecutar este tipo de soluciones conversacionales. El aspecto económico también resulta destacado, ya que, según datos internos de compañías del sector retail, el coste por cada interacción se reduce entre un cuarenta y un sesenta por ciento una vez transcurrido el primer trimestre de funcionamiento operativo.

Casos prácticos: resultados reales de la IA en el soporte al cliente

Una cadena hotelera presente en doce países adoptó un asistente virtual multilingüe para gestionar reservas, resolver dudas y tramitar solicitudes especiales. En solo seis meses, el tiempo de respuesta bajó de once minutos a cuarenta y cinco segundos, y la satisfacción creció catorce puntos. El equipo humano se dedicó a atender huéspedes VIP.

En el sector financiero, una entidad bancaria integró análisis de sentimiento en su canal de chat. El sistema detecta clientes en riesgo de abandono y los transfiere a un asesor especializado con un informe previo. El resultado fue una disminución del dieciocho por ciento en la tasa de cancelación de productos durante el primer semestre de 2026. Estos ejemplos confirman que la tecnología no reemplaza al talento humano, sino que lo potencia. De hecho, perfiles profesionales como el de supervisor de call center con competencias híbridas ganan protagonismo, ya que combinan la gestión de equipos con la supervisión de flujos automatizados.

Pasos esenciales para integrar la IA en una estrategia de atención al cliente

Adoptar inteligencia artificial sin un plan definido puede causar frustración en el equipo interno y en los usuarios finales. Los siguientes pasos proporcionan una guía práctica y detallada que permite llevar a cabo una transición ordenada hacia la adopción de inteligencia artificial dentro de cualquier organización:

Primero, es clave revisar los canales de contacto y detectar las consultas más frecuentes. Estas interacciones que se caracterizan por su alto volumen y su baja complejidad representan las candidatas más adecuadas para iniciar el proceso de automatización dentro de la estrategia de atención al cliente. Segundo, elegir la plataforma adecuada requiere evaluar su compatibilidad con los sistemas internos, su capacidad multilingüe y sus opciones de personalización. El modelo debe entrenarse con datos reales como llamadas, correos y chats del negocio. A mayor especificidad del corpus de entrenamiento, el asistente ofrecerá respuestas más precisas desde su puesta en marcha.

Es necesario definir protocolos de escalado que determinen cuándo la conversación pasa a un agente humano. Un escalado tardío deteriora la experiencia del cliente de manera notable, mientras que uno prematuro anula por completo las ventajas que ofrece la automatización al proceso de atención. La medición continua de indicadores clave debe realizarse semanal y luego mensualmente.

El próximo paso en la relación entre empresa y cliente

La IA en atención al cliente ya no es exclusiva de las grandes corporaciones. En 2026, las herramientas accesibles permiten a cualquier empresa, sin importar su tamaño, brindar una atención ágil, coherente y personalizada. La clave es unir tecnología con criterio humano. Las empresas que logren alcanzar ese equilibrio entre tecnología y factor humano no solo reducirán costes operativos de manera notable, sino que también construirán relaciones mucho más sólidas, cercanas y duraderas con sus clientes a largo plazo.

A continuación analizamos las tecnologías con mayor número de ofertas de empleo registradas durante junio de 2026.

Java mantiene el liderazgo

Con 1.423 ofertas publicadas este mes, Java vuelve a situarse como la tecnología más demandada del mercado IT español. Aunque registra un ligero descenso respecto al mes anterior, continúa siendo la referencia para el desarrollo de aplicaciones empresariales, especialmente en sectores como banca, seguros, telecomunicaciones, industria y administración pública. Su ecosistema sigue mostrando una gran fortaleza gracias a la presencia de Spring, que ocupa una posición destacada con 471 ofertas, confirmando que el desarrollo backend basado en Java continúa siendo uno de los perfiles más buscados.

Python sigue creciendo entre los perfiles más demandados

Python ocupa la segunda posición del ranking con 1.130 ofertas, consolidándose como una de las tecnologías con mayor proyección del mercado. Su crecimiento viene impulsado por el desarrollo backend, la automatización de procesos, el análisis de datos, la inteligencia artificial y el machine learning, áreas que siguen ganando peso dentro de la transformación digital de las empresas.

Si estás buscando una nueva oportunidad profesional o quieres conocer las tecnologías con mayor demanda del mercado, en tecnoempleo.com encontrarás miles de ofertas actualizadas cada día para perfiles de desarrollo, sistemas, cloud, datos, ciberseguridad, inteligencia artificial y muchas otras especialidades IT. Mantenerte al día de las tendencias del mercado puede ayudarte a orientar tu carrera hacia las tecnologías con mayor proyección y demanda.

A continuación analizamos las tecnologías con mayor número de ofertas de empleo registradas durante mayo de 2026.

Java sigue liderando el mercado

Con 1.529 ofertas publicadas, Java es la primera posición del ranking. La tecnología sigue siendo una de las más utilizadas en grandes organizaciones, banca, seguros, telecomunicaciones y administraciones públicas, sectores que continúan impulsando la contratación de desarrolladores especializados. Además, el ecosistema Java mantiene una fuerte presencia gracias a frameworks como Spring, que también aparece entre las tecnologías más demandadas con 514 ofertas.

Python confirma su crecimiento

Python alcanza las 1.217 ofertas y se consolida como la segunda tecnología más solicitada del mercado español. Su crecimiento sigue impulsado por varios factores:

• Desarrollo backend y APIs.
• Automatización de procesos.
• Ciencia de datos y analítica.
  Inteligencia artificial y machine learning.
• Entornos cloud y DevOps.

Los datos de mayo de 2026 muestran un mercado IT que continúa apostando por un equilibrio entre tecnologías consolidadas y nuevas tendencias. Todo apunta a que durante la segunda mitad de 2026 seguirá creciendo la demanda de perfiles capaces de combinar conocimientos de desarrollo, cloud, datos e inteligencia artificial, áreas que continúan marcando la evolución del mercado laboral tecnológico en España. Si estás buscando nuevas oportunidades profesionales en el sector tecnológico, puedes consultar las miles de vacantes actualizadas diariamente en la sección de ofertas de empleo IT de tecnoempleo.com

Y en ese contexto de aceleración tecnológica, la transformación de las profesiones y la creciente demanda del talento digital, la orientación laboral tradicional basada en la intuición resulta insuficiente. OrientaHub, el programa de orientación profesional impulsado por Fundación Telefónica,  nace para responder a este reto: ofrecer información precisa, personalizada y actualizada del mercado laboral digital. El objetivo último es proveer de información sobre las nuevas profesiones que surgen del avance de la tecnología; además de promover que las personas puedan aspirar a formarse y convertirse en los perfiles digitales que las empresas necesitan.

Las conclusiones que ofrece OrientaHub ayudan a entender hacia dónde se dirige el empleo con una base sólida de datos. Pero si, además, quieres dar un paso más, en tecnoempleo.com puedes ver cómo esas tendencias se convierten en ofertas de empleo.

A continuación, analizamos los cinco perfiles profesionales del ámbito tecnológico con mayor oferta de empleo en 2026, sus habilidades clave y su posicionamiento en el mercado.

1. Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
   La Inteligencia Artificial se ha convertido en el motor principal de la transformación digital. Por ello, los ingenieros/as especializados/as en IA encabezan el ranking de perfiles más buscados. Estos profesionales diseñan algoritmos, modelos de Machine Learning y soluciones automatizadas que permiten a las empresas optimizar procesos, predecir comportamientos y generar valor a partir de los datos.
   
   Habilidades clave:
   • Python, TensorFlow, PyTorch o scikit-learn 
   • Machine Learning y Deep Learning

   
   Salarios orientativos: Entre 30.000€ y más de 80.000€ brutos anuales, dependiendo de experiencia y especialización.

2. Desarrollador/a de software
   El perfil de desarrollador de software sigue siendo un pilar fundamental del panorama digital. De hecho, continúa siendo uno de los perfiles con mayor volumen de ofertas en España. Su trabajo consiste en crear aplicaciones, plataformas y sistemas, desde apps móviles hasta soluciones empresariales complejas. 

   Habilidades clave:

   • Lenguajes más demandados como Java, JavaScript o Python
   • Metodologías ágiles

   
   Salarios orientativos: Entre 30.000€ y 50.000€ brutos anuales, con incrementos significativos en perfiles senior.

3. Especialista en datos (Big Data / Data Scientist)
   Los datos se han convertido en el nuevo activo estratégico de las empresas. Por ello, los perfiles capaces de analizarlos y extraer valor son cada vez más críticos. El especialista en datos transforma grandes volúmenes de información en métricas que permiten tomar decisiones estratégicas. 

   Habilidades clave:

   • SQL, Python o R
   • Herramientas de análisis como Power BI o Tableau

   
   Salarios orientativos: Entre 35.000€ y 70.000€ brutos anuales.

4. Especialista en ciberseguridad
   La seguridad se ha convertido en una prioridad estratégica. Las empresas necesitan proteger sus sistemas, datos y operaciones frente a amenazas constantes. Los profesionales de ciberseguridad analizan riesgos, previenen ataques y responden a incidentes. 

   Habilidades clave:

   • Hacking ético o pentesting
   • Normativas y legislación en seguridad

   
   Salarios orientativos: Entre 35.000€ y 75.000€ brutos anuales.

5. Especialista en Marketing Digital
   Aunque no es un perfil puramente técnico, el marketing digital sigue siendo esencial para el crecimiento de cualquier empresa en el entorno online. Este profesional se encarga de atraer clientes, posicionar productos y analizar el comportamiento del usuario en entornos digitales.
   
   Habilidades clave:
   • SEO, SEM o Google analytics
   • Gestión de redes sociales y campañas de email marketing

   
   Salarios orientativos: Entre 25.000€ y 50.000€ brutos anuales, con grandes variaciones según experiencia.

Por un lado, se aprecia un claro equilibrio entre tecnologías tradicionales y nuevas. Lenguajes como Java, SQL o entornos como SAP siguen teniendo un peso enorme en las ofertas, lo que demuestra que el core tecnológico de muchas empresas continúa siendo clave. Al mismo tiempo, tecnologías más recientes como Kubernetes, TypeScript o frameworks modernos de frontend reflejan la evolución hacia arquitecturas más ágiles y escalables.

Impacto de la IA en el empleo IT

Su impacto no es sencillo de interpretar, no se trata solo de creación o destrucción de empleo, sino de una transformación profunda de los perfiles profesionales. Por un lado, la IA está automatizando determinadas tareas, especialmente aquellas más repetitivas o de menor complejidad. Esto afecta, sobre todo, a funciones básicas de programación, testing o soporte, donde herramientas basadas en modelos generativos permiten aumentar la productividad de forma significativa. Como consecuencia, algunas posiciones más junior o menos especializadas están viendo una mayor competencia o incluso una reducción en la demanda.

Sin embargo, este efecto viene acompañado de un fenómeno aún más relevante, la creación de nuevos roles y la evolución de los existentes. Cada vez es más habitual encontrar ofertas que requieren conocimientos en IA, aunque no sean perfiles puramente técnicos.

Si estás buscando dar el siguiente paso en tu carrera tecnológica o quieres comprobar qué están pidiendo realmente las empresas, puedes consultar todas las ofertas de empleo IT actualizadas en tecnoempleo. Encontrarás oportunidades para perfiles de desarrollo, data, cloud, sistemas y mucho más, con miles de ofertas activas en toda España y en remoto.