Друзья и коллеги мужа помогли провести философский семинар памяти Сергея Мирославовича. Я также сделала там свой доклад о его многолетней философской работе. Надеюсь продолжать и сохранять его наследие.
Для своих коллег и всех развивающихся программистов я провела семинар “Обзор TeamLead Roadmap. Нетехнические навыки для разработчиков“.
В сообществе нижегородских дата-завтраков ODS@NN Breakfast рассказывала о модели производительности Roofline на примере одного из алгоритмов Machine Learning.
А для душевного спокойствия и радости продолжаю заниматься музыкой, которая поддерживает в самые тяжёлые времена. Огромное спасибо всем друзьям, кто играл вместе со мной!
Материалы этого занятия: IPython-ноутбук по библиотекам pandas и matplotlib для базового анализа данных.
]]>Сейчас многие постоянно носят с собой смартфон, да и сами телефоны с хорошими экранами и богатыми возможностями стали доступны. А вот планшет и компьютер не всегда под рукой, и в некоторых обстоятельствах они просто неудобны. Мне очень нравится идея продолжать непрерывное обучение и эффективно использовать время ожидания. Отличным решением оказались подкасты по IT-тематике, которые не требуют большого интернет-трафика и которые удобно слушать в самых неудобных обстоятельствах.
Вот несколько подкастов (аудиопередач) про IT, программирование и анализ данных, которые мне понравились. Эти передачи помогут подтянуть свой уровень английского, занять свободное время в ожидании или в дороге, быть в курсе развития индустрии, знать новости и тренды в работе аналитиков данных и программистов.
Python Bytes
Обзор событий в мире Python, дайджест полезных статей, обсуждение пакетов и библиотек и также развития языка.
Если трудно с английским, то для начинающих разработчиков на языке Python есть Python Junior подкаст по-русски.
Soft Skills Engineering
Подкаст о том, как работать в команде, общаться с начальниками, оценивать предложения о работе и внедрять новые технологии. Что если слишком продуктивный коллега переписал много кода, и приходится тратить много времени, чтобы подстроить свою часть? Стоит ли коллегам из одного отдела делится информацией о зарплате друг с другом? Как быть, если захватили эмоции в рабочем споре? На эти непростые и актуальные для IT-мира вопросы дают ответы опытные программисты.
Подкаст Soft Skills Engineering доступен через iTunes и другие популярные платформы аудио-контента.
Data Framed by DataCamp
Передачи от учебной платформы по анализу данных Data Camp. Интервью с аналитиками, обсуждения больших проектов с данными и регулярные практические советы по построению систем предсказаний, статистике и организации разработки в анализе данных.
Поделитесь в комментариях своими любимыми передачами про IT и анализ данных.
]]>Материалы этого занятия: IPython-ноутбук по обработке и фильтрации данных в Python с библиотекой pandas.
]]>1. SoloLearn. Программа с теорией и практическими заданиями для изучения основ программирования на разных языках: Python, HTML/CSS/JavaScript, C/C++, Java, C#, Ruby, Swift. Можно изучить синтаксис и базовые принципы нового языка программирования «на ходу», в ожидании или в транспорте. Для продвинутых пользователей есть задачи посложнее на написание и понимание кода.
2. Lingualeo или Duolingo для изучения языков. Несколько упражнений каждый день помогут укрепить знания и потренируют распознавание языка на слух и ваше произношение. Короткие задания разнообразие упражнений поддерживают мотивацию учиться каждый день.
3. Coursera, Udemy или EdX. Почти все известные платформы для онлайн курсов типа MOOC (Massive Open Online Courses) также есть и на смартфоне. Функционал приложения часто ограничен, некоторые задания можно делать только на компьютере. Но изучать теорию по видео-лекциям и отвечать на тесты вполне реально.
Даже если нет под рукой компьютера или приходится проводить много времени в транспорте или в ожидании, можно продолжать учиться и развиваться со смартфоном в руках и двигаться вперёд, делать по несколько упражнений в день, открывая такими маленькими шагами для себя новые знания и возможности.
]]>Можно посмотреть и скачать IPython-ноутбук с теорией и упражнениями по контейнейрным типам данных в Python.
]]>После погружения в тему машинного обучения и анализа данных в течение полутора лет (как хобби), я делюсь своими подходами к учёбе, курсами, сайтами и чатами, которые помогают быстрее освоить материал, найти единомышленников и сохранить мотивацию.
Слайды со всеми ссылками можно скачать тут: Екатерина Антакова “Как начать изучение Machine Learning”.
]]>Проверяем, моделируем и снова проверяем – три практических совета по облегчению цикла разработки параллельных программ с помощью инструментов Intel
Доклад показывает на примере, как инструменты Intel для разработчиков ПО помогают в проектировании и разработке параллельных версий последовательных приложений. Я расскзала, как избежать отладки дефектов в параллельном коде, проводя моделирование исполнения ещё до реализации параллелизма, и как оценивать производительность будущей параллельной версии программы, быстро экспериментируя с различными подходами к параллельности. Трудности написания стабильного параллельного кода достаточной производительности проиллюстрированы на реальном примере распараллеливания.
]]>Можно посмотреть полный плейлист концерта на YouTube.
И вот ещё несколько роликов из моих любимых песен. Моё участие – синтезаторы, гитары и голос. Видеосъёмка от самого лучшего зрителя и слушателя – Сергея Антакова.
Lithium – Nirvana
Сплин – Орбит без сахара, Секрет – Алиса
Город 312 – Останусь и Найк Борзов – Лошадка
Radiohead – No Surprizes
Браво – Жар-птица
Участников этой встречи и расклад инструментов можно посмотреть в группе в Контакте.
Фотографии музыкантов:
К счастью, мой муж Сергей Антаков не только насладился этой музыкой, но и весь вечер проработал видеооператором, записывая наши музыкальные номера.
Спасибо, Серёжа!