今回は、生成AIをはじめとする最新動向も取り入れながら、「自社の経営課題や現場の課題にDXをどう結びつけ、組織として実践していくか」をテーマに、座学とグループワークを行いました。

最終日のグループワークでは、経営者・管理職・現場など、それぞれの立場から課題を捉え、生産計画の最適化、技能伝承と自動化、熟練者の暗黙知の形式知化、職場環境の改善など、実際の製造現場に即したテーマについて議論しました。
大切にしたのは、「AIで何ができるか」からではなく、「自分たちが解決したい課題は何か」から考えること。


講座後には、早速生成 AIを使って業務への活用を試し始めた方や、「今後のチームづくりに活かしたい」「ウェルビーイングという言葉が印象に残った」とご連絡くださった方もいらっしゃいました。
DX推進者は、単にデジタルツールに詳しい人ではなく、現場と経営、そしてテクノロジーをつなぎながら、小さな実践を生み出し、仲間を増やしていく人でもあります。
クウジットも、AIやDXによる効率化だけではなく、人がより創造的に、よりよく働ける環境づくりにつながる社会実装を、これからも皆さんと一緒に進めていきます。
ご参加いただいた皆さま、そして今回もこのような機会をいただいた関係者の皆さま、ありがとうございました。
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2026年9月7日、北見工業大学 Sharifu Ullah(裡 しゃりふ)教授にお招きいただき、学生のみなさんにクウジットの取り組みを紹介しました。
Ullah先生は、製造工学や設計・生産システムで、インダストリー4.0やアディティブマニュファクチャリング(付加製造・3Dプリンティング)などがご専門。Ura先生とは、元ソニーCSLの竹内雄一郎さんから紹介いただいたつながりです。
当日は、Ullah研究室を中心に、学部3年生から博士課程まで、海外からの留学生を含む学生のみなさんに参加いただきました。クウジットからは、代表の末吉とCMOの雙木が登壇しました。
クウジットは2007年、ソニーコンピュータサイエンス研究所(ソニーCSL)の研究成果を社会実装するスピンアウト企業としてスタートしました。
今回のセミナーでは、屋内測位、AR、ウェルビーイング、因果分析、AIなど、約20年間にわたって取り組んできた事例を紹介。成功事例だけでなく、途中でピボットした事業や失敗談も交えながら、「研究と事業のあいだをつなぐ」クウジットの仕事についてお話ししました。
技術そのものをつくるだけでなく、その技術からどんなサービスや事業、そして未来の「当たり前」を生み出せるか。クウジットが大切にしている「妄想エンジン」についても紹介しました。
「AIだけの世界に閉じこもらないで」
質疑応答では、学生のみなさんから多くの質問をいただきました。
「小さな会社だからできること、大企業だからできることは何か」
「ドローン以外に、農業でAIはどう使えるのか」
「なぜ笑顔を使った研究をしているのか」
そして学部4年生からは、
「研究で新しい視点を得るためには、どんなマインドが必要ですか?」
という質問がありました。
末吉からは、自身の研究開発時代も振り返りながら、研究は、ときに孤独な仕事です。先人の研究の上に、自分はどこをやるのかを探していく、自分との戦いでもあります。だからこそ、AIとの壁打ちだけでサイバー空間の中をずっとループするのではなく、友人との会話やリアルな体験との間を、バランスよく行き来してほしい。とお話ししました。
生成AIが当たり前になりつつある今だからこそ、私たち自身にも返ってくる問いだと思います。
後半は雙木から、現在、北海道・十勝で進めている新たな取り組みを紹介しました。雙木の実家でもある農業法人「さんさんと」の農場を使って、クウジットとしても新規事業を建てつけようとしています。

農業生産の現場を、AIやドローンなどのテクノロジーを試すR&Dフィールドとしても活用し、農業者が持つ熟練知を次世代へどう継承していくかなど、新しいAgri-Techの可能性を探っています。
目指しているのは、農業も、大工仕事も、AI開発もできる場所。
学生のみなさんにも10月に予定している十勝でのイベントや、インターン・アルバイトをご案内したところ、「十勝へ行ってみたい」といううれしい声もいただきました。
質疑応答では、AIの農業活用、小さな会社と大企業の違い、研究で新しい視点を得るためのマインドなど、多くの質問をいただきました。
学生のみなさんの研究テーマも、生成AI×機械設計、3Dプリンティング、木組みのデジタル化など興味深いものばかり。特に、熟練者の知識をデジタル化する研究には、私たちが十勝で取り組むテーマとの共通点も感じました。
会社説明会として始まった今回の訪問でしたが、採用だけでなく、大学の研究とクウジット、そして十勝のフィールドをつなぐ新しい可能性も見えてきました。
Ullah教授、そして参加いただいた北見工業大学のみなさん、ありがとうございました!
研究を、研究で終わらせない。
北見と十勝を行き来しながら、学生のみなさんとも新しい挑戦をご一緒できることを楽しみにしています。
クウジットでは学生インターン・アルバイトを募集しています
AI・生成AI、ソフトウェア開発、ものづくり、農業、R&Dの社会実装、新規事業づくりなどに興味のある学生のみなさんからのご連絡をお待ちしています。
オンラインで参加できるプロジェクトのほか、北海道・十勝のフィールドでの活動もあります。
2026年8月24日(月)、渋谷QWSにて、「地域には、面白い課題がある。〜八ヶ岳・茅野 × AI共創プロジェクト〜」を開催しました。
同イベント企画は、茅野市のカルチャープロデュースカンパニーkotobitoのみなさん。近年、クウジットの雙木(なみき)・末吉は、諏訪圏エリアでワークショップ型DXセミナーの講師として行き来している背景もあり、茅野市との交流が生まれました。
当日は多くの皆さまにご参加いただき、会場いっぱいの熱気の中、八ヶ岳・茅野をフィールドに「地域の課題と、都市の企業・人材・テクノロジーをどうつないでいくか」を一緒に考える時間となりました。

今回のテーマは、「地域には、面白い課題がある。」
地域課題というと、人口減少や人手不足、産業の担い手不足など、どうしても「解決しなければならない問題」として捉えがちです。
一方で見方を変えれば、そこにはまだ誰も解いていない問いがあり、新しい技術やアイデア、異なるバックグラウンドを持つ人たちが出会うことで、新しい事業や価値が生まれる可能性があります。
前半では、茅野市で実際に地域や事業に関わっている皆さんから、それぞれの現場についてお話しいただきました。
茅野市からは、商工課の小林課長、菊農園を営むやまファーム代表の鈴木さんから、それぞれの立場で感じている地域の魅力や課題を共有いただきました。さらに、すでに茅野市とヘルスケア課題を起点とした共創に取り組んでいるNTT DXパートナーの尾形さんからも、地域と企業が一緒に課題に向き合う取り組みをご紹介いただきました。
そしてクウジットCMO雙木からは、他地域(北海道十勝エリア)での実践例として、「農業 × AI」の取り組みを紹介。地域のリアルな現場とAI・テクノロジーをつなぎながら、新しい可能性を探索している事例を共有しました。
当日kotobito代表の石島さんから発表があったように、これから茅野市xkotobitoは地域課題やテーマを出発点に、課題の構造化、企業や技術とのマッチング、PoC、そして事業化へつなげていくことを、このプロジェクトでは目指しています。
そして後半は、参加者の皆さんがグループに分かれて対話。
「あなたが帰りたくなる場所って、どんな場所?」
「その場所の“もったいない!”は何だろう?」
そんな問いから、地域への愛着や原体験、それぞれが感じている可能性について話し合いました。

写真からも伝わるように、各テーブルでは活発な対話が続き、立場や所属を越えてたくさんのアイデアが飛び交いました。
地域の課題を、地域だけで考えない。
そしてAIやテクノロジーを「答え」として持ち込むのではなく、地域の人たちと一緒に問いを見つけ、新しい可能性をつくるための道具として使っていく。
クウジットは、これまで研究シーズの社会実装や共創プロジェクトで培ってきた経験も活かしながら、今回生まれた出会いや対話を、一過性のイベントで終わらせず、地域企業 × 首都圏企業による具体的な共創やPoC、そして事業化へとつなげていきたいと思います。
ご参加いただいた皆さま、そして開催にご協力いただいた皆さま、ありがとうございました!
地域には、面白い課題がある。
そして、面白い課題のあるところには、新しい事業の種がある。
八ヶ岳・茅野からも、次の共創を育てていきます。
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生成AIによって、ソフトウェア開発は大きく変わり始めています。
一方で、
「AIがコードを書いてくれるなら、設計書はいらない」
「分からないことはAIに聞けばいい」
そんな考え方も広がっています。
しかし、数千〜数万ファイル規模の商用システムでは、話は少し違います。AIが高速にコードを生成できるようになった一方で、
という新たな課題も生まれています。
クウジットではこの課題に対し、
人とAIが同じ知識を共有しながら協調して開発を進めるための「AI設計支援基盤」
という考え方で取り組んでいます。
このたび、ビープラッツ株式会社様との共同オンラインセミナーを開催します。ビープラッツ様では、自社プロダクト「Bplats」の開発をわずか4か月でAI駆動開発へ全面移行されました。
今回のセミナーでは、実際に移行を推進されたビープラッツ様の技術責任者より
を、実体験を交えてお話しいただきます。
さらにクウジットからは、その舞台裏を支えた
「巨大なソースコードをAIと人が継続的に理解し続けるための AI 設計支援基盤 AMANEX(アマネックス)」
についてご紹介します。
日時
2026年8月20日(木)
15:00〜16:00
開催方法
オンライン(無料・事前登録制)
ビープラッツ株式会社
取締役副社長 CIO
宮崎 琢磨 氏
クウジット株式会社
取締役 CAIO
宮島 靖
AI駆動開発を実践した企業だからこそ語れる経験と、その実現を支えた技術をご紹介します。
皆さまのご参加をお待ちしております。
その中で、電通総研とクウジットが共同開発したWell-being組織診断ツール「Insight Dialogue(インサイトダイアログ)」に、オカモトヤ独自の空間Well-beingに関する設問群を組み合わせた、空間と組織の両面からWell-beingを可視化する新ソリューション が紹介されました。
展示会では、「Well-being環境構築カンパニー」を掲げるオカモトヤのブースにおいて、働く人の状態把握からオフィス環境、制度・運用までを一体的に支援するソリューションの一つとして展示されました。

Insight Dialogueは、組織のWell-beingを点数化するだけの診断ツールではありません。
私たちが目指したのは、
“組織の状態を見える化し、より良い対話と改善につなげること”
です。
従業員アンケートから組織の状態を把握し、
を可視化することで、経営層・管理職・メンバーが同じ視点で組織について語れる状態をつくることを目的としています。

Insight Dialogueは、電通総研との共同事業「従業員ウェルビーイングの可視化と行動変容を支援するコンサルティングサービス」における成果をベースに開発されました。
本プロジェクトでは、クウジットはAI・データ解析だけでなく、診断結果を人が理解し、対話につなげるための体験設計(UI/UX)も担当しています。
Well-beingは、人間の感情や組織文化を扱うテーマです。
そのため、数値やランキングだけを並べても、「何を意味しているのか」が伝わらず、改善行動につながりにくいという課題があります。
そこで私たちは、
「データを、人が直感的に理解できる表現へ変換すること」
を大切にしました。


Insight Dialogueでは、診断結果を単なる偏差値や点数ではなく、
組織の個性を「色」として表現しています。
これは、
「良い・悪い」を評価するためではなく、
組織にはそれぞれ異なる魅力や強みがある
という考え方に基づいています。
組織の状態を色彩として可視化することで、
「私たちらしい組織とは何だろう」
という自然な対話が生まれることを目指しています。
さらに、個人の診断結果は組織全体で一つの「ブーケ(花束)」として表現されます。
一輪の花だけでは見えない組織の姿も、多様な色や個性が集まることで、一つの豊かな景色として浮かび上がります。
私たちは、このブーケを単なるデザインではなく、
「多様性を尊重しながら組織を捉えるためのインターフェース」
として設計しました。
組織の変化も、花束の変化として視覚的に捉えることができるため、改善のプロセスそのものを共有しやすくなります。

一方で、改善の方向性を考えるためには、見た目だけでは十分ではありません。
そこで活用しているのが、クウジットの因果分析技術 CALC です。
一般的な組織サーベイでは、「相関」が示されることが多い一方、Insight Dialogueでは、
何がWell-beingを高めているのか
という因果構造を分析します。
これにより、
を読み解くことができ、診断結果を具体的な改善アクションへつなげることが可能になります。
つまり、
この二つが組み合わさることで、データが対話を生み、組織の変化を支える仕組みになっています。
設問設計には、約1,600名を対象とした市場調査結果を活用し、
それぞれの知見を融合しています。
また、
にも監修いただき、学術的な裏付けと実践性の両立を目指しました。

今回の展示会では、Insight Dialogueだけではなく、
など、オカモトヤが推進するWell-being環境構築全体の中で紹介されました。
私たちも、この考え方に強く共感しています。
Well-beingは、人だけを見ても、空間だけを見ても実現できません。
人・組織・空間・テクノロジーが相互に作用することで、働きやすく、働きがいのある環境が育まれる。
その一つの「対話の起点」として、Insight Dialogueを育てていきたいと考えています。
クウジットは、「研究シーズを社会実装する会社」として、AIとデータサイエンスを活用し、人と組織のWell-beingを支える技術開発を続けています。
Insight Dialogueも、共同研究から生まれた技術を実際の企業で活用いただきながら進化を続けているプロダクトの一つです。
今後も、パートナー企業の皆さまと共創しながら、「データを測る」だけではなく、「人が対話し、組織がより良く変わっていく」ための仕組みづくりに取り組んでまいります。

日本科学未来館にて、
人と学び合い、ともに成長する「AI科学コミュニケーター」
「未来をつくるラボ」の実証実験が発表されました。
https://www.miraikan.jst.go.jp/events/202604274503.html
本実証実験は、2026年4月27日(月)〜6月29日(月)までの期間、
実在の人物(科学コミュニケータ)をモデルとしたAIと来場者との対話・インタラクションを通じて、
人とAIが共に学び、影響し合いながら成長する関係性を体験的に検証していきます。
研究者: 笠原 俊一(ソニーコンピュータサイエンス研究所)
人とコンピュータが融合することで生み出される”新たな人間性:Cybernetic Humanity”を主題として、コンピュータ科学と人間科学の両側面からのアプローチを通じて探究を行っている。
クウジットは、本取り組みを通じて、「人とAIの共成長」の社会実装に取り組んでおり、今後も研究機関・企業・地域との共創を通じて、「研究シーズの社会実装」「テクノロジーを社会のよきことに」をテーマに活動していきます。
The post 4/27から日本科学未来館にて、人と学び合い、ともに成長する「AI科学コミュニケーター」実証実験スタート! first appeared on Koozyt Staff Blog.]]>※ 本取り組みは、クウジット株式会社が提供するIoH(Internet of Happiness)プラットフォーム、およびSmile Magicソリューション、ソニー株式会社が開発した顔画像認識技術を利用しています。なお、画像データは保存されず、測定の基準となるデータおよび結果のみが保存されます。


左:審査委員長 前野隆司さん(武蔵野大学教授/慶應義塾大学名誉教授 ウェルビーイング学会代表理事)
2015年当時、ソーシャルシステムデザインやウェルビーイング研究の保井俊之先生や前野隆司先生とクウジットで「人を幸せにするおカネを創る(エミー&ゼニー)」共同研究をスタートしました。
現在、同研究活動から生まれた成果の1つである「エミーゼニーゲーム」は、人を幸せにするおカネを体感するウェルビーイングワークショップの普及・啓発活動を行う一般社団法人エミ―バンク協会にひきつがれております(弊社代表の末吉が同協会の代表理事を兼務している関係です)。
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3/5 QWS STARTUP AWARD 2026イベントが開催されました。QWSコーポレート会員であるクウジットは、同イベントに協賛し、ディーツフードプランニング株式会社(香取惟 さん)に「クウジット賞」を授与しました。
クウジット代表の末吉コメント:
「おからとこんにゃくでアップサイクルフード。
とてもシンプルかつ日本ならではの取り組みで、かつおいしい!とのことで大変興味深く拝見しました。クウジットはテクノロジーを基盤とする会社ですが、さまざまな接点が生まれそうだなと感じ、社会的意義と事業性の両面で大きな可能性を感じるプロジェクトとして、クウジット賞をお贈りしました。」
おめでとうございます!
【クウジット賞】
賞品:研究シーズ × 事業共創プログラム(3ヶ月)
ディーツフードプランニング株式会社 香取 惟 さん
サービス概要:
食品ロス削減・環境負荷低減・健康改善・価格高騰対策を同時に実現。食肉・魚・卵・米まで代替できるアップサイクルフード「Deats」
QWSプレスリリース:「QWS STARTUP AWARD 2026」最優秀賞は株式会社Liquid Mine 岸本氏、優秀賞はディーツフードプランニング株式会社 香取氏と株式会社Dots for 外村氏!https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000170.000046405.html

弊社CAIO 宮島が、高専生の「ものづくり」とディープラーニングを活用した事業創出コンテスト「DCON 2026」に審査員協力しています。
宮島のコメント「日本ディープラーニング協会主催の DCON 2026の本選出場10チームが確定しました。自分が2次審査担当して推した作品も残っていますが、他の審査員の皆さんが選んだものもとても興味深いです。
若者たちの底力はすごいですよ!
本線は渋谷のヒカリエで 2026年5月8, 9の両日です。YouTube 生配信や後日 NHK でも放映されると思いますのでお楽しみに。」
DCON2026 過去最多119作品から本選出場10チームが決定!本選は2026年5月8日(金)・9日(土)開催
https://dcon.ai/news/20260227001/