沃达丰Ziggo. 我公司是一家合资企业沃达丰集团 和 自由全球. 我们为大约 390 万固定家庭和 520 万客户提供服务。
做出改变以确保未来的成功
我们所做的改变之一是承诺完全数字化。我们知道，尽管我们目前拥有市场份额，但全面数字化仍是确保未来成功的必要条件。它还将使我们能够在不断变化的世界中灵活运作，同时继续为客户提供他们需要的服务。
我们所做的另一个改变是彻底改造我们的 BI 操作。VodafoneZiggo 对运行数据智能操作的承诺通过我们的人员得到了证明。
新的 BI 操作以两个目标为中心。首先，我们想要一种更加基于数据的客户交互方法。这包括更好地响应客户查询和主动选择最佳营销人员。第二个目标是拥有数据驱动的员工。我们相信，将大数据转化为大价值的最佳方法是为每位员工提供工具，以最大限度地利用我们可以使用的海量数据。
使用 Qlik 从静态报告到直观的自助服务
在我们的旧流程下，我们的 BI 办公室根据我们的领导要求制作了大约 1,000 份定期报告，作为跟踪我们业务目标的一种方式。
然而，这些报告——以及随后的对话——往往具有误导性，因为它们在到达正确的人手中时几乎总是过时的。收集、分析和分发这些报告可能会延迟数天甚至数周。同时，报告格式也不是很直观。
Qlik 允许我们彻底改革我们的 BI 流程，以创建一个工作的自助服务环境，让员工能够订购和接收他们需要的数据。使用近乎实时的仪表板是一种更直观的提取和使用数据的方法。这使得将数据集成到我们的日常决策中变得更加简单。
重新定义角色并创建持续反馈循环
在我们的团队创建成品并向员工分发静态报告之前，现在我们在幕后工作。我们从市场收集离线数据或收集各种分析模型的结果。然后将此外部数据与实时信息相结合，例如有关各种联络中心、零售店或营销活动结果的统计数据。
我们还使用 Qlik 将分析嵌入到销售渠道中。到 2021 年底，我们希望为我们的企业客户创建可通过 Web 门户访问的仪表板。有了这个，我们的销售人员可以更有效地利用他们与客户相处的时间来满足他们的特定需求，而不是猜测或浪费时间来获取我们已有的信息。因为门户将使用 Qlik 创建，所以我们知道它将可靠且易于管理。最重要的是，它将允许内部员工和外部客户就我们的服务做出数据驱动的决策。
驾驭变化：我们如何更新 BI 操作
通过结合来自多个 IT 系统的信息，我们根据员工使用 Qlik 的经验为他们创建了不同的路线图。已经在 Qlik 中活跃的员工可以访问高级用户的资源或用作榜样。没有 Qlik 经验的人将获得强制性的基本培训，以帮助他们开始他们的旅程。通过使用此流程，我们能够使用与员工最相关的语言和观点与员工进行沟通。
增加采用率，增加结果
由于这一策略，我们大大提高了 Qlik 的采用率。2020 年初，我们有大约 800 名活跃用户。到那年年底，我们拥有大约 2,242 名用户。这意味着一年内增长了 280%。到 2021 年，我们的目标是再增长 250%，从而产生 5,500 个 Qlik 用户（其中 2,500 个是嵌入式用户）。
我认为这次转型最重要的教训是关注客户旅程。将大量未组装的数据扔给用户是行不通的。就像餐馆一样，最好的体验来自人们以他们可以轻松消费的形式获得可管理的膳食。如果你想成功，走最有可能帮助你的客户成功的道路，每个人都会满意地离开。
Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端实时数据集成和分析云平台，以缩小数据，洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence，企业可以制定更好的决策，提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务，为全球50,000多个客户提供服务。
慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴，我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务，欢迎在线咨询。我们旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值，让企业形成分析文化。
]]>Qlik大中华区技术总监张海鹏与毕马威管理咨询数字化业务合伙人季刚展开对谈，以“从原始数据到业务洞察的敏捷之路”为主题，汇总企业数字化五大问题，生动诠释数据驱动型企业在时代的先发性优势，揭秘企业向以数据为中心的整体架构转型升级的诀窍。
一问：CIO要重点关注企业数据的哪些要素？
首先我们要看，什么是数据资产？我认为，对企业有经济价值的内容才是资产，数据也一样。
现在，企业很多问题不在于是否开启数字化转型，而是对已经存储的海量数据如何利用的问题。基于对业务的理解，IT团队需要利用技术、工具，实时地获取数据，以数据服务的方式将数据进行安全的共享，让数据变成有价值的分析内容，从而形成数据资产。
作为企业的重要资产，从CIO角度，数据有四个方面值得关注：第一是盘点企业里的资产。企业需要对所有数据做清点、分类，不是所有数据都是资产，需要把有价值的数据作为资产进行管理。第二是对资产做保值。首先认识到数据有保质期，数据质量问题也需要治理。第三是对数据做增值。如何把离散的数据提炼成信息，从信息提炼出知识，此过程需要很多的业务专家和技术专家，利用数据挖掘算法、内外部数据结合，从而对资产做增值。第四是把资产变现。通过业务+IT协同项目，深度挖掘数据价值，例如现在的大数据营销，就是把数据提炼成信息再变成知识。
二问：金融业与零售业如何应对数字化转型
金融和零售行业在数据领域应用得最早最深。Qlik虽然是一家做产品做技术的公司，但我们做的是分析BI（商业智能），专注于数据获取、数据整合的解决方案，也积累了金融、零售业大量的成功案例和应用场景。
以金融行业为例，Qlik会带着企业的IT、财务或管理运营部门去应用数据及BI，将有价值的内容传递给用户，或者支持内部的销售、理财经理等其他部门的运营决策。通过数据技术的相互补充，创造更好的应用，更好地帮助客户，帮助实现业务创新价值。
保险行业有一个非常重要的业务领域：累计风险保额。当客户向保险经纪提出购买保险的需求，保险机构需要通过申请者的履历背景、经济、购买历史等情况，规划出一个适合的方案。但是这些复杂公式的输入不仅仅是来自于某一项保险计划，还有可能来自于客户的寿险、财险、车险，甚至一些临时意外险等等购买历史。
金融行业基础较好，AI机器人、智能营销等新技术落地应用在行业内部走得比较靠前，但也面临着比较突出的挑战。例如这次受疫情影响，大家去银行柜台端办理理财、保险等业务都会受限制，业务更依赖于线上，但线上的业务活动会面临金融业强监管的一些限制，必须得符合相关法律法规。
零售行业信息化总体程度不如金融，但在线上业务尝试更加灵活，电商、直播、短视频等线上业务表现都非常突出。未来，我们认为这两个行业的趋势会逐渐融合，大家都需要利用数据去做好客户服务，做好客户触达，做好数字营销，做好数字化转型。
三问：金融企业数据治理有哪些痛点？
痛点：数字化转型一定要系统性地看待，数字化转型的本质是打破现有的业务流程，去让业务流程更加高效。企业CIO等管理者需要更深层次的思考去选型产品、应用技术，真正去做到为业务服务。
怎么治：最近有个热词——不仅Qlik，还有很多厂商都在提——「数据素养」。我们在为客户去做数字化赋能时，发现很多企业不只上一个系统、买一个产品，但他们数字化转型都还没做好，企业的数据基础非常薄弱，可能连基本的BI、仪表盘等都不熟练，数据治理工作推进不下去，更不用说从这些系统或产品上获益。
我们的CIO、CDO需要有「数据素养」的意识，需要从上而下推行；同时，也需要结合资料、课程等对业务用户进行意识培养、文化输入，我们需要调动业务用户利用数据去支持决策，让大家都逐步培养起「数据素养」的思路，以便项目推进更为高效。
痛点：金融行业数据管理的主要挑战在于，各部门在用自己的视角思考问题：我有什么样的数据和需要。但这会导致很多部门之间的数据没有完全打通，在业务应用上会有边界，存在重复建设的风险。
怎么治：金融行业应该要自上而下地做整体的数字化规划和转型，整个应用场景不是由每个部门独立去做，而是从顶层规划入手，分配到不同的部门、不同的人员上，把资源形成合力去行动。
四问：未来新技术应该是什么样子
经历了云、大数据、统计算法、Devops等工具的迭代和尝新，对CIO或企业主而言，工具越来越多，如何选型成为新的命题。
聚焦于BI领域，我们从更长远的角度来思考技术趋势：BI工具的使用会更加便捷，技术或产品一定是既融合又敏捷，同时还能够适配未来长期的用例。
随着科技进步，新的业务模式也在不断衍生，我们看到技术将来会朝三个方向去演进：
第一个趋势是更强，我们管理数据的能力变强，结构化、半结构化的数据吞吐、流媒体识别处理等会越来越复杂，这些对信息技术提出了更高的要求和期待。未来技术会往这些方向去提升，处理能力、处理类型的复杂度都得到提升。
第二个趋势是更快。超海量级计算预计能实现毫秒级别的响应。
第三是更加智能和友好。科技向善，未来更多的是模块化封装好，适用性更强、更加智能。
慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴，我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务，旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值，让企业形成分析文化。
]]>目录
一、什么是BI工具
二、BI工具有什么好处
三、企业如何选择合适的BI工具
四、热门BI工具推荐
一、什么是BI工具
BI 工具是用于收集、处理、分析和可视化大量过去、当前和未来数据的软件类型，以生成可操作的业务洞察、创建交互式报告并简化决策过程。
这些工具包括数据可视化、可视化分析、交互式仪表板和 KPI 记分卡等关键功能。此外，它们使用户能够利用基于自助服务的自动报告和预测分析功能。
二、BI工具有什么好处
1、 它们汇集了所有相关数据：无论您在小型公司还是大型企业工作，您都可能从各种门户、ERP、CRM、平面文件、数据库、API 等收集数据。您需要获得高水平的数据智能才能管理所有这些来源并更好地理解收集到的信息。这就是为什么利用现代数据连接器将帮助您集中不同的来源并为您提供所有业务流程的单一观点。这样，识别问题、趋势和采取行动是密切相关的，并且完全基于数据。
2、他们真正的自助分析方法解锁了数据访问：当公司中的每个人都配备了现代商业智能软件，使他/她能够自行探索数据时，需要向 IT 部门索取报告显着减少。这种自助式 BI方法为组织提供了竞争优势，因为每个员工都将配备适量的数据分析技能，最终节省公司的时间和资源，同时减轻 IT 部门的负担，从而使他们能够专注于其他关键任务。
3、用户可以利用预测：预测分析不需要成为数据科学家或分析师的专长。通过与预测引擎的集成，业务用户可以为未来场景生成洞察力，这将有助于他们调整当前策略以提供最佳结果。另一方面，如果业务状况发生变化，智能数据警报可以保护您在管理大量数据时可能发生的异常情况，并发现新的趋势和模式，使您能够立即做出反应。
4、它们消除了手动任务：虽然传统的业务管理方式鼓励使用电子表格和静态演示文稿，但现代软件消除了无数的行和列，并促进了流程的自动化。需要报告吗？该工具使用实时数据更新您的KPI 仪表板本身。此外，您可以按照指定的时间间隔自动执行报告过程，并纯粹查看结果。需要演示吗？只需拖放您的值，即可了解如何轻松创建强大的交互式仪表板，使您能够直接与屏幕进行交互。
5、降低业务成本：从销售计划和客户行为分析到实时流程监控和报价优化，BI 平台支持更快的计划、分析和报告流程。事实上，根据BI调查进行的一项调查，超过 50% 的商业智能用户报告说，这些是帮助他们降低成本和增加收入的最突出的好处。如果您能够快速而准确地工作，您就可以取得更好的业务成果并做出有利可图的调整。
6、他们随时为您服务，24/7/365：各种组织需要各种需求，这些工具提供的软件即服务模型将提供完整的 SaaS BI 体验，所有数据都托管在一个安全的在线环境。根据您的需要，该软件可以扩展或缩小，从而适应公司的特定需求。由于数据存储在云端，您可以不间断地访问该软件，无论您是经理、数据科学家、分析师还是顾问，您都可以在其中充分探索各种自助分析功能。
三、企业如何选择合适的BI工具
1、操作简便：在这个商业环境瞬息万变的时代，要求BI工具从“IT主导的报表模式”向“业务主导的自助分析模式”转变，操作的快捷能让普通业务人员也能理解使用，是企业数字化管理的突破。
2、数据处理能力：随着企业数据量的大幅增长，BI工具是否能够在大批量，数亿条数据的情况下快速给出解答?由此，企业对于BI工具的数据处理能力有了一定程度要求。
3、可视化效果：数据可视化分析并不是数据简单变成平面图，而是架设一个多视角的数据模型，用户可从任意角度观察数据。
4、移动应用：现代商业的发展，移动办公已经习以为常。完备的功能支持、舒适的操作体验和移动端本身的便捷性也是BI选型的标准之一。
5、售后服务：售后服务也是选择BI工具非常重要的一个方面，就算BI工具再好用，如果售后服务跟不上，那么也不要轻易选择。
四、热门BI工具推荐
1、Qlik Sence
Qlik曾是连续七年全球增产速度最快的BI产品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列为Magic Product。和Tableau的重点倾向不同，Qlikview是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。
2、Tableau Desktop
Tableau Desktop自助式BI典型的代表，目前在国内有许多代理商，Tableau算是众多国外BI产品中，目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商吧。Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau的理念是，界面上的数据越容易操作，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解的越透彻。
3、Power BI
Power BI是用于业务分析的Microsoft软件。它连续第13年在Gartner 2020魔力象限中被评为先锋，它为智能可视化提供自助式商业智能功能，最终用户可以在不依赖任何人的情况下无需其他人就可以制作仪表板和报告。Power BI分析最近企业了Azure + Power BI和Office 365 + Power BI之类的解决方案，以帮助用户分析数据，连接信息并保护不同Office平台之间的数据安全。
慧都BI提供相关产品和技术服务，更有企业级BI业务分析解决方案，我们拥有包括Qlik、Tableau、Power BI和 IBM Cognos全球领先的BI产品，并提供相关解决方案，让数据创造无限价值。
与此同时可以拨打慧都热线023-68661681或咨询慧都在线客服，我们将帮您转接BI专业团队，并发送相关资料给您！
更新新闻：
• Qlik中文网站
• Qlik功能简介
使用教程：
• BI工具Qlik教程：使用Insight Advisor创建可视化
• BI工具 Qlik 教程：Qlik Sense 入门知识
• BI工具 Qlik 教程：如何在Qlik Sense中建立点象限图？
• BI工具 Qlik 教程：使用变量最大化Qlik Sense的开发空间
• BI工具Qlik教程：备份和还原Qlik Sense知识库数据库
• BI工具Qlik教程：如何制作多语言的Qlik Sense应用程序
• →→查看更多BI工具Qlik教程
行业案例：
• Qlik助力餐饮巨头PizzaExpress提高效率和节省成本
• qlik助企业提高产能，减少库存，实现利润增加200%！
• →→查看更多Qlik实施案例
视频教程：
• Qlik Sense入门视频教程：浏览已发布的应用程序（一）
• Qlik Sense入门视频教程：浏览已发布的应用程序（二）
• Qlik Sense入门视频教程：浏览已发布的应用程序（三）
应用场景：所用分析工具为Qlik sence
• 企业生产能耗异常，如何检测预警，这是不是大家都头疼的问题？
Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端实时数据集成和分析云平台，以缩小数据，洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence，企业可以制定更好的决策，提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务，为全球50,000多个客户提供服务。
慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴，我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务，旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值，让企业形成分析文化。
]]>关键见解：即使在市场领导者中，Tableau公司也是数据分析软件市场上的顶级供应商。该公司于2019年被Salesforce公司收购。
该公司的数据分析平台以收集多个数据输入而闻名，允许用户将它们组合在一起，然后提供仪表板显示来增强可视数据挖掘。
此外，数据可以被安排和重新安排，并相对容易地创建层次结构。重要的是，所有这些高级数据操作都可以由没有数据科学背景的员工完成。并且Tableau平台的功能足够强大，足以为用户提供数据科学教育。
优点：
•Tableau因其数据可视化而成为数据分析市场的领导者。随着被Salesforce公司所收购，预计人工智能和机器学习的增强能力将继续快速增长。
•非常适合从中小型企业到大型企业的各种规模的公司。
•Tableau在线解决方案为多云环境提供了多种部署选项。
2、微软公司
关键见解：在Azure云平台的推动下，微软公司成为混合云的领导者之一。该公司的Power BI平台受益于这一优势。
该公司的相关软件产品以微软公司的经典方式帮助推广其Power BI分析工具。例如，Excel和Office 365中的提醒用户更多地采用Power BI分析工具。因此，在这种内置广告与十分庞大的用户群推动下，Power BI可以称得上市场上最受欢迎的分析程序。这一点很重要，因为庞大的用户群会促使产品不断升级，而Power BI肯定会从中受益。
更重要的是，凭借雄厚的实力，微软公司内置了令人印象深刻的人工智能和机器学习功能，为增强分析提供了强大的支持，这些增强的分析已成为数据分析领域的关键差异化因素。例如，图像分析是由Power BI的人工智能功能集驱动的。
优点：
•顶级的人工智能和机器学习工具提供增强的数据分析。
•在其庞大的用户群中备受推崇。
•没有哪一家公司比微软公司拥有更广泛的软件产品组合，而且Power BI从与这套详尽的工具集的互操作性中获益。
3、Qlik公司
关键见解：如果用户寻求使用人工智能和机器学习来提高数据挖掘的质量，则Qlik Sense是最佳选择。
Qlik凭借其二十多年的行业优势，在数据分析领域提供了引人注目的愿景。其中主要的是，该公司在其Qlik Sense平台中内置了人工智能和机器学习的高级版本。而且，它无需具备深厚的数据科学技能即可提供此功能，因此销售代表和中级人员可以利用人工智能技术进行数据挖掘。
同样重要的是：Qlik Sense与运行在哪一个云平台无关，因此用户可以将数据分析工具部署到其多云基础设施中的任何云平台。或者，他们可以在内部部署设施部署，然后将应用程序接到云平台中，以实现混合数据分析方法。
优点：
•该公司的关联洞察功能有望部署认知应用程序来挖掘用户可能会错过的洞察。
•在公共云、私有云或混合云中非常灵活和强大。
•为数据科学家或只接受少数据科学培训的用户提供高级自助分析。
4、ThoughtSpot公司
关键见解：ThoughtSpot虽然不像某些数据分析软件供应商那样知名，但它提供了下一代“搜索优先”工具，使其在市场上获得领先地位。
ThoughtSpot提供许多引人注目的功能，特别是利用众包的基于人工智能的推荐系统。此外，其查询选项的来源从像微软公司这样的传统提供商到像Snowflake这样的新手。
优点：
•搜索界面可轻松查询复杂的问题，并利用人工智能分析数十亿条数据行。
•成立于2012年的成长型公司，该公司已将企业分析的浪潮推向了分析行业的利基市场。
•由于具有扩展和处理越来越大的查询负载的能力而广受好评。
5、MicroStrategy公司
关键见解：通过将各种竞争平台连接到一个统一系统中，MicroStrategy采取了大胆的行动构想企业分析的基础。
在竞争激烈的数据分析市场中，每个供应商都试图领先于其他供应商，MicroStrategy寻求将它们整合在一起。其平台包括API连接器，这些连接器在使用MicroStrategy作为统一层的同时可以加入竞争的平台。组织采用一种相关技术，将来自基于浏览器的系统(例如客户关系管理和企业资源计划以及竞争性分析软件)的所有业务内容连接起来，然后将其提供为易于使用的分析仪表板。
一旦用户将鼠标移到链接上，数据就会显示出来，在工作日提供最新的实时数据洞察力。
此外，可以编写代码的用户可以利用MicroStrategy快速插入或更新来自移动或全球互联网的各种数据源。这种来自多个来源的简单更新融入了MicroStategy的“连接器”策略，在数据分析领域广受好评。
优点：
•MicroStrategy的超智能连接技术是一项创新技术，可能会在未来几年中巩固其领先地位。
•平台的稳定性备受推崇，几乎没有错误或停机问题。
6、Sisense公司
关键见解：这是一个具有前瞻性的复杂平台，非常适合持续复杂的数据处理，这非常适合高级用户，而不是未经培训的人员。
很明显，Sisense公司致力于建立一个前瞻性的数据分析平台。该公司重新构想然后在很大程度上重建了其平台，以利用云原生基础设施的优势。
这些优势包括出色的可扩展性。Sisense与容器技术一起大规模驱动云原生应用程序。随着数据需求的增长，随着云平台变得更快、更灵活，该平台肯定会在未来几年保持增长。
为了提高速度和性能，Sisense公司的ElastiCube使用了自己的缓存引擎，该引擎部署了芯片和内存数据处理。Elasticube增强了平台的增强数据准备功能。此外，Sisense公司收购了Periscope Data，以增强其上层数据处理功能。
优点：
•对云原生应用程序的强大支持。
•专有的缓存引擎可提高速度。
•能够处理各种困难的企业分析工作负载。
7、TIBCO公司
关键见解：具有机器学习增强数据分析功能的可靠平台，适用于企业数据科学家或训练有素的员工。
在一个很少有数据静止的世界中，从流分析中获得真正的洞察力可以提供主要的竞争优势。这是TIBCO的优势之一。该公司的流分析工具提供了运行中的数据挖掘，并从中获取趋势知识。
优点：
•因其直观的用户界面而广受好评。
•完善的、功能丰富的数据分析软件平台。
•包括大型拖放分析功能菜单，以加快数据挖掘速度。
8、SAS公司
关键见解：一个完整的、开发良好的数据分析组合，可以支持大型企业的所有数据挖掘过程。
SAS公司在软件业务领域拥有数十年的经验，它提供了一个完全成熟的程序，可以满足数据科学家的苛刻查询，对于受过较少培训的人员也可以使用。为顺应当前趋势，SAS公司升级了其增强的分析工具、如今，使用机器学习、人工智能和自动化已成为分析客户的关键需求。
优点：
•广泛使用高级机器学习和人工智能工具来辅助人工驱动的查询。
•统一的数据分析产品组合，支持从准备到可视化的下一代数据挖掘的各个方面。
•全球庞大的用户群，SAS公司雇佣了大量专家。
9、IBM公司
关键见解：IBM公司是行业中最有力的竞争者，尤其是对于那些已经专注于IBM企业平台的用户而言，数据产品之间的集成是值得注意的。
IBM Cognos Analytics是一个平台，结合了企业级托管和自驱动查询工作以及增强的分析和高级报告。作为一种改进，Cognos Analytics现在包括IBM Watson的许多功能。该平台可以生成自然语言处理，以及令人印象深刻的自然语言生成。它还可以执行时间序列预测，这是数据模型根据历史场景预测即将发生的事件的能力。
优点：
•Watson的强大功能已内置在Cognos的高级工具集中。
•IBM数据组合的互补元素之间的互操作性已得到很好的考虑。
•跨云平台和内部部署的广泛部署选项。
10、SAP公司
关键见解：具有增强分析功能的强大功能使此数据分析工具成为最有力的竞争者。
SAP Analytics Cloud的一项引人注目的功能是将多种分析功能集成到一个统一的解决方案。这包括高级预测分析和计划功能以及核心分析。此外，该公司在增强分析方面拥有重要的业绩记录。完善该平台的是自然语言处理和自然语言生成，也就是说，分析指标实际上已转换为自然对话语言。
优点：
•完全集成的产品组合在一个解决方案中提供了基本完整的分析功能。
•API菜单可实现与嵌入式解决方案的连接。
•其云原生多租户方法与当今的关键新兴技术保持一致。
数据分析软件：供应商比较表
文章摘自：企业网D1NET
2021年8月4日Qlik ®宣布，餐饮集团 PizzaExpress 已部署 Qlik Cloud，使英国各地的员工能够访问实时数据以改进决策，从而每年节省开支并赋予餐厅经理更多权力。
PizzaExpress 于 2018 年首次部署 Qlik，为其团队提供餐厅数据的整体概览。这包括销售、库存和劳动力的数据集，使 Qlik 成为分析和报告的中央存储库。
PizzaExpress 希望扩展并转向高级和交互式分析，以便通过移动设备将实时数据提供给英国每家餐厅的员工。此外，该公司希望建立一个单一版本的事实，以便在业务时刻做出决策。为实现这一目标，PizzaExpress 已通过 Qlik 的托管和托管云基础架构过渡到分析，这使其能够集中管理和分发数据，确保正确的数据在正确的时间掌握在正确的人手中。
通过访问实时、准确的洞察，员工可以获得准确、相关的数据，使他们能够采取明智的行动，例如在预测产品需求时，使他们能够做出准确的采购选择，最大限度地减少食物浪费。
“每家餐厅都有一台连接到 Qlik 的 iPad。经理将是该工具和仪表板的最频繁用户，但每个团队成员也将能够检查销售目标。我们使布局尽可能简单，以便我们的餐厅员工随时使用，以鼓励用户采用并提高数据素养水平。我们的首要任务是让所有商店经理接受培训，这将使他们最终能够将他们对平台的知识传授给更广泛的团队，”威廉姆斯补充道。
“我们很高兴能够支持 PizzaExpress 迈向主动智能的旅程，实时数据不仅支持决策，而且帮助组织中的每个人都能够在业务时刻采取明智的行动，以改进流程并创造更大的价值， ” Qlik 的高级经理 Adam Mayer 说。“在酒店业不断变化的时期，数据有助于像 PizzaExpress 这样的组织了解突发事件并做出反应。Qlik Cloud 的部署将使 PizzaExpress 从被动运营转变为‘主动’环境，实时洞察直接掌握在餐厅团队手中，从而做出明智的决策，从而实现更大的成果。”
关于 PizzaExpress
PizzaExpress 由 Peter Boizot 于 1965 年在 Soho 创立，目前在全球拥有约 500 家餐厅，其中包括英国的 377 家 PizzaExpress 比萨店；19 在爱尔兰；香港25人；5 在新加坡；14 在阿联酋；和 49 个由特许经营商经营的国际网站。
Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端实时数据集成和分析云平台，以缩小数据，洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence，企业可以制定更好的决策，提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务，为全球50,000多个客户提供服务。
慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴，我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务，旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值，让企业形成分析文化。
]]>本田集团是真正的汽车工业巨头，其年销售额接近1.446亿美元，销售量达到2,883万辆，旗下共有430家公司，雇佣员工数高达20多万人。
当前，全球汽车行业正在经历百年一遇的变革，那就是自动驾驶与电动汽车新浪潮。
以汽车为主线业务的本田公司，急需新的综合性解决方案，彻底变革数据运营方式，精简业务流程，部署下一代数据智能。
一、Qlik Sense有何高明之处？
为实现数据现代化的愿景，本田集团首先部署了 QlikView，然后在Qlik合作伙伴Ashisuto的帮助之下，全新部署了下一代商业智能代表——Qlik Sense。
最初，只有400名数据分析与利用科的员工使用Qlik。但随着在可理解性、易操作性与用户友好度等价值逐渐凸显，Qlik为本田集团成千上万名员工开始应用，并被一致认为是具有整体效益的分析方案。
二、本田集团的数据文化
基于Qlik易于上手的特性，并利用众多项目与专家团队的支持，本田集团在内部上下成功培养起一种数据利用的企业文化。
“老员工非常重视经验和直觉，但年轻员工并没有经验积累，当需要承担一项新任务时，他们必须用数据来弥补不足，”Ogawa说，“这就是为什么我们需要让数据易于理解的工具环境，并建立一种企业内部的数据文化，让每个员工都能将数据用于工作。这，就是Qlik为我们带来的新创举。”
三、下一代BI：Qlik不止说说而已
目前，本田集团正在升级利用Qlik强大的分析能力。比如，综合多数据源对销售效果进行根本原因分析。销售效果包括质量问题、社交媒体的第三方评价，也被包含本田基于各种市场机会的评估定位，包括业绩报告等。
除此外，本田还将Qlik与IBM Watson人工智能平台结合起来，创建了以自然语言进行分析推荐的AI机器人，帮助回答与汽车销售数相关的任何问题。
精准快速的答案背后，正是Qlik提供关键的分析支持。
Qlik还帮助企业运营变得更高效。本田集团的业务部门，就非常欣赏Qlik降低书面材料成本的解决方式：
此前，必须单独制作的印刷客户问卷调查报告，现在Qlik可视化帮助不同客户在同一页面就能完成检查、修改与同步。
同样地，以前要花费一个月时间的汽车规划材料制作，现在一天内即可完成。
Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端实时数据集成和分析云平台，以缩小数据，洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence，企业可以制定更好的决策，提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务，为全球50,000多个客户提供服务。
慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴，我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务，旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值，让企业形成分析文化。
]]>数字化浪潮之下，越来越多的企业将在线工具作为协作的“必需品”。但成功的协作不仅仅是沟通的问题，它更需要综合集体的经验与洞察。
那么，如何全面建立企业的数据协作流程与数据协作文化？如何又快又准确地实现企业的数据转型？
1、突破“数据孤岛”难题
“数据孤岛”难题普遍存在。企业各部门、各个业务流程中产生的数据，往往局限于大大小小的“孤岛”之中。比如，销售团队和财务团队在他们各自的工作环境中产生与储存数据，但很少与彼此分享数据，更不用说针对数据开展进一步的合作。
这是因为，企业现有平台处理能力有限，或者传统的流程思维本身就存在不足，导致不同来源的数据子集无法被整合、分析，更无法产出具备业务决策价值的数据洞察。这阻止了企业进一步利用数据、创造商业价值的可能性。
企业数据协作空间
创建企业的数据协作空间是一种简单并能快速上手的办法。
首先，它可以满足复杂的数据集成要求，包括不同来源、不同运行环境以及不同结构的数据组合、数据子集等。
其次，它能保证任何用户都能使用探索功能。每个人的“数据足迹”都可以被完整记录下来，每一步都能被回溯并进一步促进灵感与洞察的产生。
企业分析数据管道
据协作要渗透到分析过程的各个环节中去，以支持整个团队的决策与行动。
我们正在畅想一个更激动人心的未来：突破组织的边界，将共享与协作扩大到与合作伙伴和供应商的关系之中去。
这一过程被Qlik称为“企业分析数据管道”，它将充分提升企业的主动智能水平。
2、数据可视化进阶之选是什么？
在工作中，我们难免会遇到这样的问题：在不同的时间点看同一个数据集，内容都会有所不同；而当有人在解释数据结果时，也会出现一些沟通上的偏差。
这是因为个体的数据素养存在差异。尤其对于刚入门的新用户来说，这影响到了他们理解数据、阐述基于数据的决策的自信。
统一的数据词汇表
NBS（全英房屋贷款协会）很好地克服了这一挑战。他们通过Qlik Sense创建了统一的视觉词汇表，将数据转化为普遍的逻辑过程。
用户利用Qlik Sense创建自己的仪表盘，并以一致的格式输出、表达与展示洞察发现的结果。这有效帮助所有人自信地理解、交流与分享彼此的数据洞察，并提升了企业的数据协作水平。
3、决胜数据“马拉松”
在数字化时代的初期，全球范围内的大部分企业与组织都在迅速地适应环境、开展转型。但是，建立企业的数据驱动文化并不能一蹴而就，数据转型是一场漫长的马拉松，而不是短期冲刺。
Qlik为您提供的以上方法已经得到了广泛验证，它们将有效帮助企业CIO们重新思考当前的技术投资与长期的布局重点，并将数据置于沟通与综合决策的核心位置，以确保业务能持续向前推进。
Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端实时数据集成和分析云平台，以缩小数据，洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence，企业可以制定更好的决策，提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务，为全球50,000多个客户提供服务。
慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴，我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务，旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值，让企业形成分析文化。
]]>推动业务持续增长？
将为您推开这趟数据旅程的大门
会议安排
14:00-14:05 欢迎致辞
14:05-14:50 现代数据分析-智能业务决策
14:50-15:20 实时高效Qlik数据集成最新方案
15:20-15:30 互动讨论
Qlik能为您带来什么？
Qlik，作为商业智能行业的领军者，已经连续十一年被Gartner魔力象限评为分析与商业智能领导者。
近两年来，伴随着四次大规模收购，Qlik已经从商业智能软件供应商全面转型为企业级数据现代化平台供应商。
本次的线上研讨会，Qlik将：
带您领略现代数据分析的最新趋势，为您展现各种真实案例与最佳实践，帮助您深入理解如何从数据中发掘商机并及时采取行动。
为您提供切实可行的个性化建议，让您在任意部署环境下，都能快速获取数据驱动的业务价值。
参会方式
Qlik连续10年成为Gartner“分析与商业智能平台”魔力象限领先者象限，成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台，为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎，完善的AI和高性能云平台，您可以使组织中的每个人每天都能做出更好的决策，从而创建真正的数据驱动型企业。
慧都作为Qlik官方的中国合作伙伴，我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务，旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值，让企业形成分析文化。
设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，表现为设备生产运行异常，指设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，从而影响正常生产，造成企业利益损失。
利用数据分析对设备故障进行预测，形成设备故障的紧急预案，或提前解决问题，就能大大降低企业承担设备故障带来的经营风险。
设备故障分类
1、磨损性故障，由于运动部件磨损，在某一时刻超过极限值所引起的故障。
2、腐蚀性故障，按腐蚀机理不同又可分化学腐蚀、电化学腐蚀和物理腐蚀3类。
3、可分脆性断裂、疲劳断裂、应力腐蚀断裂、塑性断裂等。
4、老化性故障，上述综合因素作用于设备，使其性能老化。
如何对设备故障进行预测分析
1、设备故障分析及预测，优化设备维修计划。
2、设备劣化倾向分析，提出预测性维修建议。
3、维修情况分析，优化维修计划及人员配置。
4、设备状态实时分析，优化设备运维计划。
5、零部件出入库分析和预测，优化备件购置计划
解决方案架构：
典型案例：
客户名称：XX通信系统有限公司
成立时间：1997年
注册资金：90000万
方案界面：
数据准备阶段
运用了Filter方法，Wrapper方法，Embedded方法，进行特征选择，结合降维方法PCA、LDA，对数据进行降维处理，以减少特征数量、数据降维，使模型泛化能力更强，更稳定，同时增强对特征和特征值之间的理解（如图一）。再加上数据归一化处理，让数据区分度明显提高（如图二）
数据采集与准备
采集TPM数据，对数据进行清理准备
建立故障预测模型
建模主要包括：算法选择,模型训练，模型验证,模型评估。
为了找到的合理预测时长，比较了慧都AI DRIVER的多个模型对设备故障预测目标的准确率指标和F1分数随时间变化的趋势。整体预测效果在时间步长为10分钟时是最佳的，我们建议企业按照10分钟来进行预测，同时安排设备维护计划
应用收益：
1、减少设备计划外停机时间
2、降低设备成本维护
3、提高设备故障预测准确率
4、提高产线生产效率
数据分析工具：免费试用Qlik
慧都一直致力于、产品质量分析及预测、管理驾驶舱等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。获取案例demo，请详询在线客服。
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