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Eskaliertes Schreibenlassen
Tue, 04 Apr 2023 10:39:05 +0000
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New Title: How To Fix Technology
/neuer-titel-how-to-fix-technology/
Fri, 16 Dec 2022 11:18:31 +0000
0x0a is happy to publish Andreas Bülhoff’s How to Fix Technology today. The text of this book was generated by the neural network GPT-2 trained on the complete tutorial data of iFixit. For each sentence, the text-to-image neural network Dall-E 2 generated a corresponding image.
The abundance of tutorials is one of the internet’s greatest achievements. Tutorial culture not only runs counter to the monopolist, surveillance platform capitalism most digital technology is part of today. It also represents freely shared knowledge and empowers its users to unravel the black boxes that surround us – two aspects of the early internet imaginary that seem to have prevailed. And yet, they too are bound to the general structure of commerce and control.
Fixing this situation can hardly be done in the current state of enmeshment: Technology, and digital technology in particular, is caught in a game of obfuscation and enabling. Tacit knowledge is made explicit and thus marketable in technological artifacts and software, and at the same time it must remain intangible to the general public in order to work as immaculate interfaces. Art and literature, too, are such a game of obfuscation and enabling.
As a tutorial, this book is of very little use. It is a master tutorial though in the sense that it was derived from one of the greatest sources of tutorial data today. It also shows the potential of neural network generation which tells of the exploitive corpus and its particular biased ways of processing as well as of the creative inspiration it is able to spark with nothing more than the click of a button.
Read or buy the book here.
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New Title: Farcen-Generator
/neuer-titel-farcen-generator/
Wed, 24 Nov 2021 16:44:57 +0000
0x0a is proud to publish the German-language translation of Lillian-Yvonne Bertram’s Travesty Generator under the title Farcen-Generator. You can find the original, which came out with Noemi Press, here.
Hannes Bajohr, who translated the book, spoke with Bertram about her work:
What is Travesty Generator? How does it compare to your other work?
Travesty Generator is technically my fourth full-length book of poetry and writing. None of my previous books are computational—however, all of my books share a spirit of innovation and experimentation. In that sense, while computation isn’t strictly part of my previous books, algorithms, combinations, and attempts at mathematical processes, are part of my work and have been since the beginning. So my previous books don’t “look” computational, but there are poems in them that come from thinking computationally and algorithmically, and Travesty Generator is an evolution of the experimental affinities across my work as a whole.
What is the connection between the form of programming and the matter of Black lives in the book?
One of the connections I am trying to draw is between present day algorithmic injustice and historical algorithmic injustice, which in the USA took the form of codified laws restricting the movement and life possibilities for Black people. Some of these social codes were laws: Black people couldn’t drink from the same drinking fountains, ride the same buses, live in the same neighborhoods, as white people. Even after the removal of these laws at the federal legislative levels, informal socially restricted codes still existed and conditioned where Black people could (comfortably) live, what jobs they could get, what schools they could go to–if at all. In other words–federally mandated and then socially mandated racial apartheid. While these laws don’t exist today, they’ve mutated into other forms, thanks to algorithms, coding, and technology. Things like predictive policing, for example, or facial recognition software. The restrictive codes haven’t been eliminated; they’ve just been made more invisible thanks to the “black box” of technology. Then there’s also the “coded language” shared among Black people, which is also present in the book. Zach Whalen , in a review for Critical Code Studies, also notes that the popular programming interface is the form of the notebook, which uses coding “cells”. The cells are restrictive, in the same way that racial codes are intended to be restricted and limit the physical and psychic mobility of Black lives. The book is attempting to explore the intersections between computer code and that which is and has been codified, with respect to Black lives.
In your afterword, you call yourself an “unimagined coder.” What do you mean by that?
I mean that in some ways, I an “unexpected” and “unimagined” by the original gatekeepers of computer science and coding. I am a Black American woman, and when I was growing up, options like programming and computer science were not presented to me, or I (and others) were actively discouraged from them because we didn’t fit the type of person you expect to be into computers and programming. So in that sense, I am participating in a field and discourse that never anticipated or imagined that a person, or people, like me would be part of it, bringing our perspectives and social commitments.
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Academy for the Criticism of Poetry: Poetry in the Digital
/akademie-fuer-lyrikkritik-poesie-im-digitalen/
Tue, 19 Oct 2021 12:25:32 +0000
The “Academy for the Criticism of Poetry” held a workshop on digital poetry in the fall of 2021. Its results can now be seen as a video. The topics include some of our titles but also other digital poets and friends of 0x0a.
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New title: Soliloquies with an AI (German only)
/neuer-titel-selbstgespraeche-mit-einer-ki/
Wed, 04 Aug 2021 10:33:36 +0000
For some years now, computer-generated artifacts have been flourishing, primarily those created by means of AI. While it was initially images and videos that caused a stir, there is increasing discussion about machine language models that are used to analyze and synthesize texts. Both contribute to the machine-assisted construction of reality. In the process, we are transforming not only our world but also ourselves: New forms of self-description are emerging. The book Selbstgespräche mit einer KI (Soliloquies with an AI) attempts to realize these developments in the confrontation with (executable) text, through analysis and reflection as well as through synthesis and poetry.
Soliloquies, Handbook, Datasetm and Code from Selbstgespräche mit einer KI
In collaboration of the human author and an individually constructed adaptive typewriter, “conversations” were created, which thematize and portray both authors, while also merging them with each other. Who contributed which textual components is often unknown (and perhaps uninteresting). Authorship is thematized on yet another level: As self-description becomes more and more externalized into machines, the authors and modes of writing of the subject (object) become increasingly unknown to the subject itself. In contrast, procedures of algorithmic text production are carried out in Selbstgespräche mit einer KI in order to better understand it, but also to be able to adapt it to one’s own needs. This process is documented and reflected in a “manual”. The “code” provides additional insight into the machine (and ultimately into the human author’s thinking). The “data set”, which is essential to the conversations, is also reflected upon and, in interaction with the other parts of the book, offers another level of self-description.
The book can be bought and read here.
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Neuer Titel: Weisheit und Wiederholung
/neuer-titel-weisheit-und-wiederholung/
/neuer-titel-weisheit-und-wiederholung/#comments
Tue, 30 Mar 2021 17:15:38 +0000
Sorry, this entry is only available in German. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language.
»Und« verbindet und trennt, koordiniert und hält auf Abstand. Doch bleibt das Verhältnis zwischen zwei durch »und« gekoppelten Termen ambivalent, kann sowohl Zusammengehörigkeit wie Gegensatz ausdrücken. Vielleicht dieser Vagheit wegen sind sie als Titel vor allem für philosophisch-literarische Großwerke populär: Sein und Zeit, Wirtschaft und Gesellschaft, Kritik und Krise, Mohn und Gedächtnis.
Aber noch ist nicht alles gesagt. Was ist mit Mohn und Zeit, Wirtschaft und Kritik, Sein und Krise? Es bleibt auch für zukünftige Diskursgrößen viel zu tun. Das Kompendium Weisheit und Wiederholung versammelt die Titel von 104.052 noch zu schreibenden Büchern: Eine To-do-Liste intellektueller Selbstbeschäftigung, erstellt durch alle möglichen Permutationen der von Hendrikje Schauer und Marcel Lepper gesammelten Titelpaare (Works & Nights, 2018).
Für dieses Kompendium potentieller Literatur wurden die Titelpaare durch ein Python-Script in ihre Elemente (»Sein«, »Zeit«, »Wirtschaft«, »Gesellschaft«, etc.) zerlegt. Aus der so entstandenen Liste wurden anschließend alle möglichen Zweierkombinationen gebildet. Bei 200 Titeln ergeben sich n = 400 Elemente bei einer Variation von k = 2, also P(n, k) = 400! ÷ (400 – 2)! = 159.600 Permutationen.
Da sich aber gelegentlich bestimmte Elemente wiederholen, wiederholen sich auch deren Zusammensetzungen. Aus den Titeln Sein und Haben, Sein und Zeit, Soll und Haben und Wind und Zeit folgen 8! ÷ (8 – 2)! = 56 Permutationen. Da aber »Sein«, »Haben« und »Zeit« je zwei Mal vorkommen, ergibt sich z.B. Sein und Zeit vier Mal, zusammengesetzt aus »Sein« und »Zeit« je anderen Ursprungs. Schließt man diese Dopplungen aus, verringert sich die Anzahl der Permutationen auf 23. Entsprechend wurden auch aus diesem Kompendium alle Dubletten getilgt – daher die Zahl 104.052.
Die so entstanden Titel wurden nach Zeichenlänge geordnet und anschließend im Satzprogramm InDesign durch ein JS-Skript automatisch so arrangiert, dass sich bei jeder einen Umbruch hervorrufenden Zeile die Schriftgröße für diese und alle folgenden Zeilen verringert; so nimmt mit der Titellänge auch die Schriftgröße umbruchlos ab.
Und damit nicht versehentlich bereits existierende Bücher geschrieben werden, sind die ursprünglichen Titel im Kompendium durchgestrichen. Diese Praxis ist für mittels dieser Liste neu entstandene eigene Werke fortzuführen.
Weisheit und Wiederholung gibt es hier.
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Neue Titel: Poetisch denken, Band 1-4
/neuer-titel-poetisch-denken-band-1-4/
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Fri, 26 Jun 2020 07:35:57 +0000
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Deep Dreaming der Lyrik: Poetisch denken hieß ein Buch von Christian Metz über vier Dichter*innen, die für ihn die Lyrik der letzten zwanzig Jahre wesentlich bestimmt haben: Monika Rinck, Jan Wagner, Ann Cotten und Steffen Popp. Poetisch denken heißt auch diese Sammlung, die je ein neues Buch von Rinck, Wagner, Cotten und Popp enthält, generiert mit dem neuronalen Netz GPT-2 und auf Grundlage aller in Metz’ Buch erwähnten Titel.
des bodenuren herausendbands
hört ihr das, so höhnen honigprotokolle, semantisize,
schwere primatover. es ist sicher bald ein gramisfürbter praktz tun?
so keine großem einisisters, es ist die verkraft, ein maschine.
kaum als einists ein kommando, es ist verkraft.
nur ich schnell oder ein schlimmer
nichts mehr übrig.
— »Monika Rinck«
verkünnte von den jühen blättern
ein pelziges wallien vordes verschwand,
und sie strömte auf. wird unter deinen bleichen
sie zu stinkerschwärze.
er war berührte, an unsichtbaren
vom fanden zu durchücken: trocken er, schluß
— »Jan Wagner«
tasukawa kommentiert
ahem. ich bin nicht an den linden
auch ich ich ich ich bin ziemlich kombiniert
ich reime hilfe mir blanke, ich meine kontrolle
auf was wehe, was ich mir für mich wisse
dann gehst du wieder, was dich einfach nicht abhebt
was ich gott suche, was irgendwelche ständig gibt
was ich gott suche, was irgendend sich nicht abhebt
verzieht, was irgend sich beirut und verleugt
verwirren, mal hier, mal untobei, wo es scheint
wie mich das könnte, bei den asthallen
verwirren, mal hier, mal bemüht, wo diese welt ist
die bekommst du weiter, es wird zu verlassen
das ist eine comedy, der hetzt wie die wasch
das dynameter, was ich auf jeden tag begegnen
ein zweites einzig ist genau
— »Ann Cotten«
baumhaus | utor
sich aufbähen, die erde und schweine
langsam heran schaum, das meer
denkmalen astronom steigt licht
schnee innen des parasitenen
die knechte der diorn
am kanendschaum, industriellen
unter dem giebel des tags
treibst du, vieh, als begriffe von wanderings
von freiheitsgrade vom fäuste erden
ungefähr kanufährend.
— »Steffen Popp«
Die Bücher gibt es bei uns und im Frohmann Verlag. Ein Interview über Poetisch denken im Deutschlandfunk Büchermarkt mit Hannes Bajohr findet sich hier.
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New translation: Of the Subcontract
/neuer-titel-nick-thurston-vom-unterauftrag/
Wed, 10 Jun 2020 11:11:31 +0000
0x0a is proud to publish the German translation of Nick Thurston’s Of the Subcontract. You can find the English version here, and the German translation here.
Nick presented the book at the Poesiefestival 2020 (in English) with an introduction by 0x0a member Hannes Bajohr (in German). Watch it below:
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New translation: Megawatt
/neuer-titel-megawatt/
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Sat, 06 Jul 2019 11:42:35 +0000
We are happy to announce the German translation of Nick Montfort’s book Megawatt. More in German.
Und die arme alte, lausige Erde, die meine und die meines Vaters und meiner Mutter und der Mutter meiner Mutter und des Vaters meiner Mutter und der Mutter meines Vaters und des Vaters meines Vaters und der Mutter der Mutter meiner Mutter und …
More about Megawatt and its genesis in this article from 2015.
Here you can find Nick’s website.
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Datenpoesie
/datenpoesie/
Mon, 23 Apr 2018 15:37:40 +0000
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[Der folgende Text erschien am 27.2.2018 in der NZZ unter dem Titel »Unermüdlich dichtet das Maschinchen«.]
Digitale Literatur – was war das noch? Damals, tief in den neunziger Jahren, schwärmten Literaturwissenschaftler von der Hyperfiktion, von Texten ohne Zentrum, durch die sich der Leser selbst seine Pfade schlagen und per Link beliebig von Abschnitt zu Abschnitt gelangen konnte. Was aber einigen als Zukunft der Literatur erschien – in der sich vor allem liebgewonnene Konzepte der Postmoderne wiederfinden ließen –, war bald zu einem Genre ohne Leser und, schlimmer noch, ohne Produzenten geworden. Es gibt sie nicht mehr.
Und heute? Müsste in Zeiten der Digitalisierung die digitale Literatur nicht eigentlich das zentrale Genre der Gegenwart sein? In der Tat gibt es heute eine quicklebendige, aber nur wenig beachtete Szene. Anders als damals geht es nicht mehr darum, mehr oder minder konventionelle Texte durch Linkverzweigungen ihrer Linearität zu berauben. Heute wird der Computer selbst zum Textproduzenten. Das Ergebnis ist eine ganz andere Literatur, die von den Bedingungen des Digitalen erzählt, wie es ein klassischer Realismus nie könnte.
Digitale Literatur ist heute vor allem generative, das heisst von Algorithmen produzierte Literatur, ohne dadurch, wie die Unkenrufe oft verheissen, unmenschlich zu werden. Für sie ist das bestehende Textmaterial im Internet das große Reservoir an Welt, das wieder und weiter verwendet werden kann. Gerade Twitter ist seit einigen Jahren ein beliebtes Spielfeld für sogenannte Bots, wie die kleinen Textgeneratoren heissen. Haben sie wegen automatisierter Fake-News einen schlechten Leumund, können Bots doch auch selbstgesteuert Literarisches absetzen.
Parodie und Subversion
Fast schon klassisch ist etwa Ranjit Bhatnagars @pentametron, ein Twitter-Bot, der alle gerade in der Welt gesendeten Tweets daraufhin überprüft, ob sie zufällig einen jambischen Pentameter bilden. Findet er zwei, die sich reimen, gibt er sie als Zweizeiler wieder – «My cousin is a walking megaphone / The intersection modifies the cone» – und poetisiert so das Alltagsgebrabbel sozialer Netzwerke. Der von Jia Zhang programmierte Bot @censusAmericans dagegen humanisiert die Datenmasse der letzten US-Volkszählung, indem er daraus in ihrer Lakonie niederschmetternde Kurzbiografien extrahiert: «I had a baby last year. I don’t have health insurance. I have a high school diploma. I have never been married.»
Dabei muss digitale Literatur gar nicht an Bildschirme gebunden sein. Der deutsche Medienkünstler Gregor Weichbrodt gehört zu einer wachsenden Gruppe von Autoren, die Algorithmisches auf Papier publizieren. Für sein im Frohmann-Verlag erschienenes Buch «I Don’t Know» hat er ein Programm geschrieben, das zufällig Artikeltitel aus Wikipedia auswählt und dann über dreihundert Seiten hinweg leugnet, etwas über die genannten Themen zu wissen. Das reicht von vernünftigen Sätzen wie «Ich bin nicht vertraut mit Vincaalkaloiden» bis hin zu Absurditäten wie «Ich weiss nicht, was die Leute mit ‹ein Gebäude› meinen». Das Buch ist eine Grenzvorstellung für die Wissensökonomie der Gegenwart, in der persönliche Belesenheit mehr und mehr durch den Zugriff auf Datenbanken abgelöst wird.
All diese Beispiele zeigen, wie digitale Literatur klassische Vorstellungen von Autor und Leser unterläuft: Nicht nur ist der Autor kein Originalgenie mehr und wird Kurator des schon Existierenden; auch der Schöpfungsprozess verschiebt sich auf eine sekundäre Ebene: Es wird geschrieben, um dann schreiben zu lassen, denn es ist der vom Autor konstruierte Code, nicht mehr der Autor unmittelbar selbst, der den Text hervorbringt. All das erfordert schliesslich auch ein anderes Lesen, das den Text statt als Träger von Bedeutung eher als Illustration eines Konzepts betrachtet. Diese Werke liest man nicht konzentriert Satz für Satz durch, man liest sie eher bald hier und bald da an, um aus dem Output Rückschlüsse auf die Machart des unsichtbaren ersten Textes, des Programmcodes, zu ziehen.
Damit bildet digitale Literatur ab, wie wir mit Text im Digitalen heute ohnehin umgehen: Kopieren und Einfügen ist zur allen verfügbaren Standardoperation geworden, gleichzeitig ist das Überfliegen einer Website die Lektürenorm, die etwas ganz anderes ist als das klassisch-hermeneutische Lesen. Die Idee, die hinter dem Algorithmus steht, ist hierbei oft wichtiger als der vom Rechner produzierte Text. Das rückt die digitale Literatur nah an die Sensibilität des sogenannten konzeptuellen Schreibens heran, deren Autoren, etwa Kenneth Goldsmith oder Vanessa Place, sich noch analoger Mittel bedienen. Weichbrodts 350-Seiten-Werk soll eher bedacht als gelesen werden.
Potenzierte Phantasie
Überhaupt darf man nicht meinen, diese Literatur sei nur etwas für Nerds oder sie läute das Ende einer hehren Literaturtradition ein. Im Gegenteil, ihre Vertreter sehen sich oft in direkter Nachfolge der klassischen Avantgarden, die sich stets, von Dada bis Oulipo, für Zufallsoperationen und kombinatorische Spiele begeisterten und oft alle Arten von «Realismus» verwarfen. Die Medientheoretikerin Jessica Pressman spricht daher auch von einem «digital modernism», einer nachgeholten Moderne, der erst heute die adäquaten, nämlich digitalen Mittel zur Verfügung stehen.
So bezieht sich etwa der MIT-Professor Nick Montfort für seinen Roman «Megawatt» auf die nach strengen Regeln geschriebenen Stellen aus Samuel Becketts «Watt», wo etwa eine Genealogie bis in die dritte Generation permutiert wird: «der Vater meines Vaters und der Vater meiner Mutter und die Mutter meines Vaters . . .» Beckett führt, noch ganz analog, einen Algorithmus aus, den nun Montfort in einer Programmiersprache nachbaut. Aber statt ihn nur zu rekonstruieren – was in sich bereits eine Leistung wäre, eines Pierre Menard von Borges würdig –, geht er mit Beckett über Beckett hinaus.
Montfort erweitert die Generationentiefe auf sechs und lässt so die Seitenzahl dieser Stelle von einer auf siebenundzwanzig anwachsen: «Watt» wird nach oben skaliert: «Megawatt». Neben der Einsicht in Becketts Arbeitsweise zeigt Montfort in seiner algorithmischen Einfühlung nebenbei auch, wie viel digitale Literatur schon avant la lettre in der Literaturgeschichte steckt. Dieses Traditionsbewusstsein gepaart mit der technischen Fähigkeit, das Digitale in seiner Logik darzustellen, macht solche Textexperimente zu ernstzunehmenden Formen einer Avantgardeliteratur der Gegenwart.
Hans Magnus Enzensberger, der in den siebziger Jahren noch selbst einen programmierbaren Poesieautomaten erdachte, stellte vor wenigen Jahren «Regeln für die digitale Welt» auf, die eine völlige digitale Enthaltsamkeit predigen und E-Mails lieber durch Postkarten ersetzt sähen. Die digitale Literatur der Gegenwart stellt sich gegen solche Versuche, unserer Wirklichkeit nur auszuweichen. Statt die Furcht vor den Algorithmen zu predigen, macht sie deren Machart transparent.
Der österreichische Codepoet Jörg Piringer sieht darin eine geradezu emanzipatorische Aufgabe: «die poetinnen der kommenden jahre werden nicht zusehen und konzernen die hoheit über die sprachalgorithmen überlassen.» Stattdessen, so Piringer, werden sie «datenpoesie erstellen», das heisst: eine «poesie aus den letzten geheimnissen der beobachtbaren welt».
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Bots unter Generalverdacht
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Thu, 12 Jan 2017 18:36:56 +0000
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Bots haben Trump zum Wahlsieg verholfen, Bots gefährden die Demokratie, Bots sind böse, lese ich überall. Dabei könnten diese Aussagen selbst von einem Bot stammen. Mal ganz von vorn: Was sind Bots überhaupt?
[Dieser Text erschien zuerst auf Krautreporter am 1. Dezember 2016.]
400.000 sogenannte »Social Bots« sollen dem Kandidaten Donald Trump zum Wahlsieg verholfen haben, berichteten viele Medien. Nun ist auch in Deutschland die Aufregung groß: Angeblich soll auch die AfD Bots eingesetzt haben. Die dementiert das zwar, doch einige Beobachter wollen den Bot-Einsatz nachgewiesen haben.
Aber sind Bots gefährlich? Können sie gar Wahlsiege beeinflussen? Um uns einer Antwort anzunähern, müssen wir sie erst einmal besser verstehen. In Kombination mit »Fake-News«, »Troll-Armeen« und gekauften Facebook-Kommentaren sorgt dieser Tage der Begriff »Social Bot« für eine gehörige Portion Technikverdruss. Weltuntergangsszenarien aus Science-Fiction-Romanen werden beschworen: Das Internet werde von intelligenten Computerprogrammen überrannt, die sich als Menschen tarnen, den politischen Diskurs in sozialen Medien beeinflussen und die Demokratie zerstören.
Der Begriff »Social Bot« wird unhinterfragt weitergetragen, so als wäre er eine Floskel für eine neue bösartige Krankheit aus dem Netz. Dabei ist die Aussage »Bots streuen Propaganda in sozialen Medien« ungefähr so zutreffend, wie »Im Internet stehen viele Unwahrheiten«. Beides nicht falsch, aber sehr einseitig und tendenziös.
Denn Bots in sozialen Medien streuen nicht nur Falschinformationen, betreiben Meinungsmache oder werden für Wahlkämpfe eingesetzt. Sie sind überaus nützlich bis unterhaltsam und können als Prototypen einer neuen Ära der Kommunikationstechnik gesehen werden. Sie werden in absehbarer Zeit auch nicht verschwinden – im Gegenteil: Das Zeitalter der Bots ist gerade erst angebrochen.
Angst ist ein schlechter Ratgeber für eine sachliche Debatte um die Technik. Mal ganz von vorne: Was ist überhaupt ein »Bot«? Ein Versuch, den Begriff zu entzaubern.
Was ist ein Bot?
Ein Bot (englisch robot, »Roboter«) ist ein Computerprogramm, das einfache bis komplexe, oft wiederholbare Aufgaben automatisiert erledigt. Menschen, die Bots programmieren, legen dabei ihren Handlungsspielraum fest. Robotern Intelligenz, Kreativität oder Autonomie zuzuschreiben, ist problematisch, da man menschliche Konzepte auf eine Maschine überträgt. Aber ob eine Maschine diese Eigenschaften – verkürzt gesagt – nur simulieren kann (weil sie stets »Sklave ihrer Programmierung« bleibt), oder ob es völlig egal ist, ob sie die Eigenschaften nur simuliert (sobald sie diese Eigenschaften perfekt nachbildet), sind philosophische und ethische Fragen, die zu klären bleiben.
Über eine Programmierschnittstelle (API, englisch application programming interface) kann ein Bot Daten empfangen und senden. Ein Twitter-Bot, der beispielsweise den Wetterbericht twittert, verbindet sich mit der Schnittstelle eines Wetterdienstes. Von dort bezieht er die Wetterdaten, bevor er sie für eine Veröffentlichung aufbereitet und über die Schnittstelle von Twitter nach draußen sendet und twittert. Twitter ist nur der Ort, an dem der Bot seinen Output platziert. Der Bot könnte genauso gut in ein anderes Soziales Netzwerk schreiben oder eine E-Mail mit dem Wetterbericht versenden.
Solche einfachen Aufgaben können Nutzer ohne Programmierkenntnisse mittlerweile mit Online-Diensten wie IFTTT (»If this then that«) erledigen. Dieser trägt das Funktionsprinzip auch schon im Namen: wenn ich ein neues Foto in meine Dropbox lege, erstelle daraus einen Tumblr-Eintrag und so weiter.
Google, Microsoft, Amazon oder Facebook investieren viel Geld in sprachgesteuerte Systeme und künstliche Intelligenz. Erklärtes Ziel dabei: Bots, mit denen wir Unterhaltungen führen können, die nicht mehr von jenen zu unterscheiden sind, die wir mit Freunden oder Arbeitskollegen haben. Ein Computer, der keinen Bildschirm und keine Maus mehr braucht, sondern nur noch mit Sprache gesteuert wird. Doch das Zeitalter des »conversational interface« (die Abkehr von der grafischen Benutzeroberfläche hin zu einem sprachgesteuerten System) hat gerade erst begonnen. Die Interaktion mit künstlichen Intelligenzen funktioniert in freier Wildbahn noch nicht reibungslos.
Bots, die beispielsweise eine Unterhaltung führen, sich dem Gesprächspartnern anpassen und themenbezogen äußern können, sind in sozialen Medien bisher selten zu finden. Ein bekanntes Beispiel hierfür war der Twitter-Bot »Tay« von Microsoft, der die Gesprächsinhalte verarbeitete, mit denen andere Nutzer ihn fütterten. Er wurde nach kurzer Zeit aber wieder abgeschaltet, weil er sich antisemitisch äußerte und Personen beschimpfte.
Twitter-Bot Tay, der Leute beschimpfte (Tweets nicht mehr existent)
Was ist kein Bot?
Ein Bot ist kein Mensch, der gegen Bezahlung Facebook-Kommentare schreibt, kein Clickworker und kein Angestellter in einer russischen Troll-Agentur, auch wenn diese Themen in letzter Zeit im selben Atemzug genannt werden. Sogenannte »Fake-Follower« auf Twitter konnten bereits 2012 gekauft werden.
Bots sind auch keine Plugins. WordPress-Plugins etwa machen sich die Schnittstellen der Plattformbetreiber zunutze, um neue Blogbeiträge in den sozialen Medien zu bewerben. Das ist keine Raketenwissenschaft. Ein Blick beispielsweise in die Metadaten von sechs identischen Tweets auf AfD-nahen Accounts verrät das Werkzeug, mit dem diese versandt wurden: WordPress, die Standard-Software für Blogger.
So wie Bots existieren Plugins oder Dienste wie IFTTT, seitdem die Plattformbetreiber ihre Programmierschnittstellen geöffnet haben – bei Twitter und Facebook war das vor über sechs Jahren der Fall. Anzunehmen, die AfD hätte technisch bereits aufgerüstet, ist irreführend (gegen die Twitter-Regeln verstößt das beschriebene Vorgehen dennoch, da den »gleichen Inhalt auf mehreren Accounts posten« unter Spam fällt).
Bots gehören in sozialen Medien dazu
Twitter ist eine beliebte Plattform für Bots und befürwortet den Einsatz von automatisierten Benutzerprofilen. Als Twitter im Jahr 2013 angab, dass fünf Prozent seiner registrierten Profile von Bots betrieben werden (eine Tatsache, die dieser Tage im Zusammenhang mit der Propaganda-Bot-Problematik verdächtig häufig zitiert wird), musste es sich nicht dafür schämen, dass es seine Programmierschnittstelle für Bot-Entwickler geöffnet hat.
Bots gehören in sozialen Medien dazu – im deutschsprachigen Raum findet man sie aber nur selten. Bots sind Teil einer Netzkultur, die von einer großen Gemeinschaft von Bot-Entwicklern weltweit getragen wird. Bot-Entwickler – das sind Kreative, Künstler, Forscher, Autoren oder einfach nur Programmier-Anfänger, die ihren Code in freier Wildbahn austesten wollen. Das Handwerk ist erlernbar und keiner Kaste von Computerwissenschaftlern oder Programmierern vorbehalten.
Bots in sozialen Medien haben sogar Tradition. So fand am 9. April diesen Jahres wieder der Bot Summit im Victoria & Albert-Museum in London statt. Seit vier Jahren treffen dort Bot-Entwickler aus der ganzen Welt aufeinander und präsentieren ihre selbst entwickelten Ergebnisse. Manche ihrer Bots sind beliebt, haben mehrere tausend Follower auf Twitter oder Tumblr, sind unterhaltsam oder haben rein informativen Wert.
Bekannte Bot-Entwickler des Genre Netzkunst sind zum Beispiel Allison Parrish, Darius Kazemi oder Ranjit Bhatnagar. Letzterer ist dafür bekannt, dass er einen Twitter-Bot entwarf, der in Echtzeit Tweets retweetete, die sich nach dem Prinzip des jambischen Fünfhebers reimen.
Doch Bots informieren uns auch über Erdbeben, Ausbrüche von Krankheiten oder werden von Aktivisten genutzt. So machte im Juli 2014 ein Bot Schlagzeilen, der jedes Mal dann einen Tweet absetzte, wenn (meist anonyme) Autoren Wikipedia-Einträge aus regierungsnahen Gebäuden bearbeiteten. Das Ziel dabei: politische Einflussnahme und Propaganda in der Enzyklopädie aufzudecken.
Donald Payne Jr. Wikipedia article edited anonymously from US House of Representatives
— congress-edits (@congressedits) October 20, 2016
Ein Bot, der sich an @CongressEdits orientierte und die russischsprachige Wikipedia beobachtete, sorgte sogleich für Furore. Denn ein Angestellter des russischen Staatsfernsehen hatte einen Eintrag über den Abschuss der Passagiermaschine des Fluges MH17 über der Ukraine verändert. In einem Wikipedia-Artikel über Flugzeugabstürze war zu lesen, dass das Passagierflugzeug von Terroristen der selbsternannten Volksrepublik Donezk mit Hilfe eines Raketensystems abgeschossen wurde, das sie von Russland erhalten hatten. Der Autor änderte diese Textzeile im Sinne der Propaganda seiner Regierung: »Das Flugzeug [Flug MH17] wurde von ukrainischen Soldaten abgeschossen«.
Die Ergebnisse der Bot-Community sind virtuos und stecken die Möglichkeiten der digitalen Räume, in denen sie eingebettet sind, stets aufs Neue ab. Einen Eindruck davon, was Bots in sozialen Medien alles können, vermitteln Bot-Verzeichnisse, wie Botwiki oder Botpages.
So intelligent wie Siri, so böse wie der IS
Es ist schade, dass uns eine aufgeschlossene Sicht auf die Bot-Kultur in Deutschland verwehrt bleibt und wir uns stattdessen damit beschäftigen müssen, wie gefährlich dieses Internet ist: Damit, dass Bots Hetze und Falschinformation verbreiten, »Nutzer auf Sexportalen in die Abo-Falle locken« oder Propaganda für den »Islamischen Staat« streuen. Okay – hier steht zumindest, dass Bots den Wetterbericht oder die Lokalnachrichten twittern können. Dort allerdings existieren, außer Propaganda-Bots, scheinbar nur Spam-Bots im Internet.
Simon Hegelich, Professor für Data Science an der TU München, ist dieser Tage ein viel zitierter Mann (und in der Überzahl aller Interviews zum Thema zu finden). Auf Deutschlandradio Kultur sagte er, der Effekt, den die Propaganda-Bots tatsächlich haben, sei noch gar nicht belegt. Die bekannte Vorstellung, soziale Medien würden weiterhin »das, was in unserer Gesellschaft passiert, spiegeln« könne allerdings kritisch betrachtet werden.
Bots in sozialen Medien nachzusagen, sie würden menschliches Verhalten nachahmen, ist irreführend. Zwar stimmt es, dass Apples Siri eine Gesprächssituation nachahmen kann. Aber die Bots, auf die sich die Berichterstattungen stützen, sind mit großer Wahrscheinlichkeit keine künstlichen Intelligenzbestien. Sondern mechanische Computerprogramme, deren Fähigkeiten überschaubar sind: sie reagieren auf Schlagworte, teilen Inhalte, folgen anderen Nutzern oder twittern zufällig Phrasen aus einer Textsammlung.
Es mag stimmen, dass 400.000 Bots zum Vorteil von Donald Trump während des Wahlkampfes in den USA twitterten. Aber wirft man einen genauen Blick auf die Studie, die in Berichterstattungen oder Fachartikeln dieser Tage direkt (1, 2, 3) oder indirekt zitiert wird, stellt sich heraus, dass die Autoren nach einer Siri-Armee gar nicht gesucht haben. Der Kriterienkatalog, nach dem die Autoren der Studie Twitter-Accounts in Mensch oder Maschine unterteilt haben, berücksichtigt primitive Computerprogramme, die nach einem einfachen Ablaufschema funktionieren, keine künstlichen Intelligenzen.
Posthumanistisches Zeitalter
»Bei Twitter ist es schon so weit, dass man als Nutzer nicht mehr zwischen Bot und Mensch unterscheiden kann«, sagt Simon Hegelich. Das mag sein. Denn ein Bot erscheint auf Twitter wie jeder andere Account und ist dank der Programmierschnittstelle von Twitter mit denselben Funktionen ausgestattet, die einem Menschen zur Verfügung stehen, der Twitter im Webbrowser bedient. Bot-Programmierer können die Funktionen Like, tweet, retweet, follow programmatisch ansteuern. Mit wenigen Klicks kann jeder Nutzer einen Twitter- oder Facebook-Account für eine automatisierte Nutzung einrichten, auch im Parallelbetrieb. Und genau das ist das Reizvolle an der Bot-Entwicklung und beflügelt viele Menschen zum Beispiel in der Überlegung, eine Programmiersprache zu lernen und/oder sich mit der Technik auseinanderzusetzen, die sie oder ihn umgibt.
Es trägt nicht zur Versachlichung der Debatte bei, wenn wir vorschnell ein posthumanistisches Zeitalter ausrufen, in dem nichts bleibt, als sich so gut wie möglich zu schützen, weil wir unsere Mitmenschen nicht mehr von Maschinen unterscheiden können. Dass Bots für einen Wahlkampf eingesetzt werden, ist vielleicht nur ein Symptom unserer Zeit. Die Antwort auf die Frage, wie mit ihnen umzugehen ist, kann nicht defensiv bleiben. Denn wir werden uns ohnehin an die Bots gewöhnen müssen – oder wie der Atlantic kürzlich schlussfolgerte:
»Da die Wahrnehmung und der Gebrauch von Bots zunimmt, wird der Druck auf Regierungen, NGOs und Forschungseinrichtungen um so größer sein, Bots selber zu programmieren, die die Zivilgesellschaft stärken – und nicht Menschen davon überzeugen, für einen bestimmten (Präsidentschafts-) Kandidaten zu wählen.«
Zur Erinnerung: Der Turing-Test ist eine Chat-Situation, in der ein Bot einen Menschen davon überzeugt, dass er kein Bot, sondern ein Mensch ist. Der mit 100.000 US-Dollar und einer Goldmedaille dotierte Loebner-Preis, der an Personen verliehen wird, dessen Computerprogramm den Turing-Test knackt, hat noch niemand gewonnen. Und dieser Preis wird voraussichtlich nicht mit »Social Bots« im Bundestagswahlkampf 2017 zu gewinnen sein.
Illustrationen: Thomas Weyres & Sibylle Jazra für Krautreporter. Redaktion: Theresa Bäuerelein. Produktion: Sebastian Esser.
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